第7章 映像和集合类型(3)

本文详细介绍了Python中的集合类型,包括集合的定义、特点、创建方法、访问及更新操作,并讲解了集合的操作符及其使用方法。

7.6 集合类型

集合对象是一组无序排列的可哈希的值。集合成员可以做字典中的键。

集合支持in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数,用for循环迭代集合的成员。但因为集合本身是无序的,所以不可以为集合创建索引或执行切片操作,也没有键可用来获取集合中元素的值。

集合有两种不同的类型,可变集合(set)和不可变集合(frozenset)。对可变集合可以添加和删除元素,对不可变集合不允许这样做。

7.6.1 如何创建集合类型和给集合赋值

集合被创建的唯一方法——用集合的工厂方法set()和frozenset()。

>>> s = set("1234567890")
>>> s
set(['1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
>>> frozenset(("1",2,3))
frozenset(['1', 2, 3])
>>>

7.6.2 如何访问集合中的值

可以遍历查看集合成员或检查某项元素是否是一个集合中的成员。

>>> 2 in s
False
>>> "2" in s
True
>>> for item in s:
... print item
...
1
0
3
>>>

7.6.3 如何更新集合

用各种集合内建的方法和操作符添加和删除集合的成员。

add() update() remove() -= +=

只有可变集合能被修改。试图修改不可变集合会引发异常。

>>> s.add("1111")
>>> s
set(['1111', '1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
>>> s.update((1,2,3))
>>> s
set(['1111', 2, 3, 1, '1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
>>> s.remove(1)
>>> s
set(['1111', 2, 3, '1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
>>> s -= set("123")
>>> s
set(['1111', 2, 3, '0', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
>>>

7.6.4 如何删除集合中的成员和集合

del

7.7 集合类型操作符

7.7.1 标准类型操作符

1. 成员关系(in, not in)

2. 集合等价/不等价

== !=

3. 子集/超集

> >= < <=

7.7.2 集合类型操作符

1.联合(|)

2. 交集(&)

3. 差补/先对补差(-)

4. 对称查分(^)


内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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