火车运煤问题

一位山西煤老板利用编程知识,解决煤炭运输难题,通过合理设置中途点,优化煤炭运输路径,实现最大效益。

你是山西的一个煤老板,你在矿区开采了有3000吨煤需要运送到市场上去卖,从你的矿区到市场有1000公里,你手里有一列烧煤的火车,这个火车最多只能装1000吨煤,且其能耗比较大——每一公里需要耗一吨煤。请问,作为一个懂编程的煤老板的你,你会怎么运送才能运最多的煤到集市?


rt,


首先,肯定需要设置中途点,卸掉一部分煤,然后回去拉还没运过来的煤。

其次,从当前的中途点到下一个中途点要来回几趟? 假设两个中途点相距x公里,则如果只需要走一趟,则需要消耗煤x吨;如果需要拉两趟,则需要消耗煤3x吨;如果需要拉3趟,则需要消耗5x吨煤,以此类推。。。

最后,最关键的问题是要在这1000公里之间设置几个中途点?这几个中途点设置在哪里?


1. 因为有3000吨煤,而火车的运载量是1000,则从起点开始到第一个中途点,火车必须至少来回拉3趟煤才能将所有的煤都运到中途点。如果来回拉4趟以上则耗煤太多不合算,因此从起点到第一个中途点需要来回拉3趟煤。

2. 第一个中途点设在哪里? 由1可以推出第一个路段要来回拉3趟煤。因为拉的趟数越多,耗煤也就越多,因此必须需要当所有煤都拉到第一个中途点时,剩的煤最多,而且再往下走只需要来回2趟就能拉了。由此可以推断出到第一个中途点时剩煤2000是最合适的。因此可以得出第一个中途点的距离x = (3000-2000)/5 = 200 公里。

3. 类似的,可以推出第二个中途点距离第一个中途点的距离x = (2000-1000)/3 = 333.3 公里。该路段要来回拉2趟煤,最后到达第二个中途点时,剩煤1000吨。

4. 最后剩煤吨数该是x = 1000 - (1000 - 200 - 333.3) * 1 = 533.3。

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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