HDU 4122 Alice's mooncake shop

单调队列优化算法
本文介绍了一种使用单调队列优化动态规划问题的方法,并通过一个具体案例解释了如何实现及运用该算法解决特定问题。文章深入探讨了单调队列的构建、维护以及如何有效地更新答案。

单调队列,裸的!!坑死了,说好的“All the orders are sorted by the time in increasing order.呢,我就当成严格上升的序列了,于是就各种错。测试数据是有重复元素的!!!

//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<fstream>
#include<sstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<bitset>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
#define FF(i, a, b) for(int i=a; i<b; i++)
#define FD(i, a, b) for(int i=a; i>=b; i--)
#define REP(i, n) for(int i=0; i<n; i++)
#define CLR(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define debug puts("**debug**")
#define LL long long
#define PB push_back
#define MP make_pair
#define eps 1e-10
using namespace std;

const int N = 3333;
const int M = 111111;

int order[N], tim[N], pay[M];
char month[15][5] = {"zero", "Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"};
int hav[15] = {0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31};
char mo[5];
int p[M];
int n, m, t, s, y, h, r, d;
map<string, int> mp;

void pre()
{
    int i;
    mp.clear();
    for(i = 1; i <= 12; i ++)
    {
        mp[month[i]] = i;
    }
}

int get_tm(int m, int d, int y, int h)
{
    int ret = 0, i;
    for(i = 0; i < y; i ++)
    {
        if(i % 4 == 0) ret += 366 * 24;
        else ret += 365 * 24;
    }
    for(i = 1; i < m; i ++)
    {
        ret += hav[i] * 24;
        if(i == 2 && y % 4 == 0) ret += 24;
    }
    ret += (d - 1) * 24 + h;
    return ret;
}

void input()
{
    int i, j;
    for(i = 0; i < n; i ++)
    {
        scanf("%s%d%d%d%d", mo, &d, &y, &h, &r);
        order[i] = r;
        tim[i] = get_tm(mp[mo], d, y - 2000, h);
    }
    scanf("%d%d", &t, &s);
    for(i = 0; i < m; i ++)
    {
        scanf("%d", &pay[i]);
    }
}

void slove()
{
    int l = 0, r = 0, i = 0, j = 0;
    LL ans = 0;
    p[r ++] = 0;
    while(i < m)
    {

        while(pay[i] <= pay[p[r - 1]] + (i - p[r - 1]) * s && r > l) r --;
        p[r ++] = i;
        while(i - p[l] > t) l ++;
        while(j < n && i == tim[j])ans += (pay[p[l]] + (i - p[l]) * (LL)s) * (LL)order[j], j ++;
        i ++;
    }
    printf("%I64d\n", ans);
}

int main()
{
    //freopen("input.txt", "r", stdin);
    pre();
    while(scanf("%d%d", &n, &m), n + m)
    {
        input();
        slove();
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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