日出账费用计算的争辩

日租计费策略

日出账,就是每天出订购的产品的租费。

一般人的做法:

每天出账的金额=月租/当月天数,每天都照此计算。

聪明人的做法:

每月第一天,把当月每天要出的金额都计算出来,存储到表中,然后每天只修改用户订购产品或者用户资料有变更的日租租费。

两种方法,第一种,每天要计算几十万的用户,第2种,每天只要重新计算变化的用户,而变化的用户显而异见非常稀少。无形中提高了效率。

误差的规避:

第一种做法:当月扣除最后一天,日租费=月租/当月天数,而最后一天的日租费用=月租-前29天出的日租。

这样算出来时无误差的。

第二种做法:钱的单位精确到厘,每天的日租=月租/当月天数。最后一天的日租费用和其他天一样。误差1分钱。

两种方法,第一种方法比较投机取巧,最后一天的收的日租可能比其他天数会大很多。很多用户可能无法接受。也说不清楚。第二种做法,个人觉得无可挑剔!

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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