纠结的重点项目

最新推荐文章于 2025-09-02 16:02:51 发布
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今年计划中最大的那个项目，一直延期迟迟未启动，前期的技术方案、系统设计都做过好几个版本了，有时真是谋事在人成事在天；现下与之相关的一个小项目开始动起来，客户需求基本调研清楚，技术方案也非常简单，数据库设计也已完成，已经开始底层的基础功能的编码工作；由于设备在客户现场，因此通信协议和通信控制需到现场进行定制开发。

今天，公司安排后天出差去现场，根据客户的设备编制通信协议，进行通信调试；面对久别的差旅生活，还有点茫然失措：准备生活用品、收拾衣物、整理个人物品......
iteye_18480
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项目管理的坏味道
小小小小的专栏
12-31 851
做项目经理，很容易把自己干成保姆，那么如何做好项目经理？做项目管理的坏味道有哪些？我们在这里做个总结，希望大家能引以为戒，也欢迎大家补充： 1、不主动思考 作为项目的Owner，不主动思考如何保证项目取得成功，整天只靠被人报问题然后跟踪问题解决，是无法保证项目成功的，团队成员也会觉得项目经理不作为，团队无法拧成一股绳做大事。 2、不主动沟通 项目经理的主要工作可能就是沟通，几乎所有的问题，都可以认为是沟通未做到位导致，关于如何沟通，我们会有专门的章节进行讨论。作为项目经理，我们不能害怕沟通，不能主观
【项目管理】某项目阶段性困难总结
实施工程师从入门到放弃
04-21 352
23年十月份接了这个项目，关于算力的，新东西，到现在半年，被自己带岔路了，导致最近事态严重。目前已经态势到生死存亡的时刻了，内部已经到总经理级别了。作为一个项目经理，没做好管理，犯了一堆错误。可以说把能犯的错误快犯了一个遍了。十大管理没有一个管理好的。5月17号是最终deadline，在这个时间节点前还是想把事情做好的。危机危机，有危险有机遇。
开发项目中如何预估时间
baixiaoshi的专栏
11-10 5567
今年吃了不少的苦头，但是自己的技术得到了质的飞跃，在这么多次苦逼的加班当中，总结了自己的一些开发预估时间的问题，因为有些时候的加班时因为错误的评估才搞的自己很难堪的。 增删改查 一个新的项目免不了增删改查，本人最快的时候一天做了4个，但是一般的时候就是做2个，如果加上自己需要重新写前端的话，一天一个足矣了，不能再加了，不然准备加班吧！ 模块 如果开发的功能是一
项目优先级
梁诗傑的博客
03-01 1356
核心驱动力 客户的需求是开发的核心驱动。以需求为核心，才能构建出客户真正想要的系统，避免频繁的返工，从而真正推进项目，有利于之后的谈判、回款。 两个方向 1.上层决定下层 高层跟底层人员存在资源、信息不对等的情况，底层人员往往只看到部分，有一定的思维认知局限，执行上层的决定时，人很可能会基于自己的认知（可能存在局限性的认知），在具体任务上偏离了上层的决定。 有时候高层也会犯错，但底层执行了错误的决定，责任也是高层的，而不执行，底层人员就有可能要负责。 2.大局优先当时 大局优先，是体现在项目的
项目进度管理
左直拳的马桶_日用桶
08-05 7351
项目进度计划是项目管理计划的基础。项目进度管理过程，技术和工具。
交付管理——怎样从项目经理做到项目总监
博主号钟，本名王浩。从事软件行业25年，服务过3家上市公司，带过百人团队，交付过数十个项目。熟悉软件产品的规划研发、销售推广、实施交付等所有业务环节，帮助过数家创业公司走出困境，在业内有一定的知名度。
11-22 1440
有些朋友在做项目经理时，可以把工作做得很好，各种事情处理的井井有条，客户满意，团队满意，老板也满意。但一旦让他负责多个项目时就不行了，不但其它项目干不好，自己的项目也会乱掉。为什么呢？因为管理一个项目和管理多个项目的做法是不同的，思维方式需要转变。
项目管理，如何从疲于奔命中解脱出来？
weixin_44769250的博客
01-30 1369
时常遇到朋友在问：我的工作属不属于项目?因此我们就先来看什么是项目。 在所谓的六管(生产、销售、人力资源、研发、财务、信息)中，有些作业是属于例行性的作业，譬如人事差勤、会计入帐等，可是其它大部份的工作都是要求在一定时间，一定金额内完成的。 这些有一定期限，一定金额支持的工作，譬如组织调整、人事招聘、新产品开发、产品生产、系统建置等，几乎占了公司内部80%以上的作业。这些工作都是为了达到一个已经预...
Eclipse项目导入IDEA 运行
bugpool的博客
03-13 3221
前言 公司项目早前一直用Eclipse，实在不习惯，决定把它导入IDEA。中间翻阅了许多博客，发现很多文章是照葫芦画瓢，并没有弄清楚原理。各个项目有各个项目的难处，导入往往遇到各种各样的问题，不明白原理生搬硬套就算能运行也不过是侥幸成功。本篇整理了一下项目导入的(open module settings)相关知识点，理解原理，无论是eclipse，myeclipse还是其他编译器，都可以灵活导入I...
POC项目
刘皇叔说Java的博客
09-02 1038
POC项目是一个战略性的风险控制工具。它用一种科学、低成本的方式，在项目全面启动之前，探索未知领域，验证关键假设，为后续的重大决策提供坚实的数据和事实基础，是现代软件工程中不可或缺的一环。
基于Springboot建筑工程管理系统毕业设计与项目实战源码下载
10-05
这套基于Springboot的建筑工程管理系统，是建筑工程管理领域的一次重大创新，它不仅能够帮助企业和个人提升管理水平，还能够为相关专业人员提供学习和成长的平台，具有很高的实用价值和广阔的应用前景。
中高级项目管理师70天突破计划.pdf
05-25
- 不建议在考试前一天纠结于难以掌握的知识点，以免影响整体的考试心态。 8. 学习资源 - 提供了基本辅导资料与免费视频的搜集下载链接，供没有参加培训的考生参考学习。 - 也可以通过参加培训课程来提高学习效率...
Keil5版本选择指南：为你的项目挑选最合适的版本，不再纠结！
[Keil5版本选择指南：为你的项目挑选最合适的版本，不再纠结！](https://img-blog.csdnimg.cn/aed46d37439647d0a01ff480a913454a.png) # 1. Keil5简介与版本概览 Keil是全球知名的嵌入式软件开发工具供应商，提供了...
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
STM32实现PT100测温系统V4.0（4针OLED显示）
12-01
提供了基于STM32微控制器的PT100测温系统完整解决方案。PT100是一种常见的铂电阻温度检测器，广泛应用于工业温度测量领域。此项目实现了利用STM32精确采集PT100电阻值变化，进而转换并显示当前温度的功能。特别地，本系统通过4针OLED显示屏直观展示温度数据，提高了现场观察的便捷性和系统的可读性。 版本说明 版本: V4.0 更新日期: [请插入具体日期] 核心处理器: STM32系列（具体型号请参考源代码） 显示模块: 4针OLED显示屏 功能特点: 高精度PT100温度采集 实时温度数据显示 OLED屏幕友好界面设计 稳定的软件架构，易于扩展和修改 目录结构 仓库大致包含以下目录结构： . ├── Src # 源代码文件夹 │ ├── main.c # 主程序文件 │ └── ... # 其他相关源文件 ├── Inc # 头文件文件夹 │ ├── main.h # 主头文件 │ └── ... # 其余头文件 ├── Documentation # 文档资料 │ └── 用户手册.pdf # 项目使用指南 ├── Libraries # 第三方库或自定义库 │ └── OLED # OLED驱动库 └── STM32_project # IAR/Keil等开发环境工程文件 ├── STM32xxxxx.uvprojx # 开发工具工程文件 └── ... # 工程相关配置文件 快速上手 硬件准备：确保你
ComfyUI/Qwen Wan2.2 FMLF 三帧一致性人物视频生成
12-01
文件编号：c0176 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897697
【智能穿戴设备】基于GPS/北斗双模定位的跑步骑行轨迹记录系统：高精度路径分析与数据可视化实战方案
12-01
内容概要：本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案，旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元（IMU）和海拔传感器，实现高精度轨迹采集，并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差，在信号弱环境下利用惯性导航补位，确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能，包括实时轨迹记录、多维度路径分析（如配速、坡度、能耗）、数据可视化（地图标注、曲线图、3D回放）、异常提醒及智能优化建议，并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP，支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储，强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证，系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标，具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群：具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验，熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员，尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理；也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标：① 开发高精度运动轨迹记录功能，解决GPS漂移与断点问题；② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈；③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环，支持社交互动与商业拓展；④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议：此资源以真实项目为导向，不仅提供详细的技术实现路径，还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路，建议读者结合自身开发环境，逐步实现各模块功能，重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
AI对项目管理的应用
11-11
<think>嗯，用户想了解AI在项目管理中的应用情况。我之前已经根据三篇参考文献梳理了核心应用场景，但需要更系统地组织答案。 用户可能是在做行业研究或准备项目管理方案，需要具体案例支撑。从ta提问的简洁性看，可能更关注落地场景而非技术原理。深层需求或许是评估AI工具对实际工作的价值。 注意到三篇文献存在互补性：[1][2]侧重全流程应用，[3]特别提到PMO和人机协同。考虑按项目生命周期分阶段说明会更清晰： - 规划阶段突出AI在风险评估和资源调度的优势（引用[2]的时间序列预测） - 执行阶段需强调自动化文档处理这类实际功能（引用[1]的NLP应用） - 收尾阶段补充知识管理价值（引用[3]的PMO增强观点） 用户没提技术深度要求，应避免过多算法细节。但可以埋个钩子——最后提问环节预留技术实现的选项（比如机器学习具体如何预测风险），这样既保持简洁又给进阶讨论留了入口。 伦理挑战那段原本纠结要不要展开，考虑到文献[1][3]都提及社会影响，还是保留但控制在一句话内。毕竟用户主要问"应用"，重点还是放在解决方案上。 </think>基于最新研究，AI在项目管理中的应用已深入全流程，主要体现为以下核心场景： --- ### 一、项目规划阶段 1. **智能风险评估** AI通过历史数据训练模型，预测项目潜在风险（如延期概率、成本超支）。例如分析过去100个类似项目的关键指标（天气、供应链、人力变动），生成动态风险热力图[^2]。 2. **资源优化配置** 运用强化学习算法模拟资源分配方案，自动输出最优解： ```python # 简化的资源分配模型 from scipy.optimize import minimize def resource_objective(x): return x[0]**2 + x[1]*3 # 目标函数（最小化成本） constraints = {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[0] + x[1] - 100} # 资源总量约束 minimize(resource_objective, [0,0], constraints=constraints) ``` --- ### 二、项目执行监控 1. **实时进度预警** - 计算机视觉分析施工画面/代码仓库更新频率 - NLP解析日报自动标记进度偏差（如检测“延期”“阻塞”关键词）[^1] 2. **自动化文档处理** | 传统流程 | AI优化后 | |-------------------|-----------------------| | 手动编写周报 | 自动提取JIRA/Git数据生成 | | 会议纪要人工整理 | 语音转录+关键决策自动标记 | --- ### 三、决策支持创新 1. **动态路径规划** $$ \text{关键路径权重} = \sum_{i=1}^{n} \frac{\partial T}{\partial a_i} \cdot \Delta a_i $$ 当某任务($a_i$)延迟时，AI即时重算关键路径并推荐压缩方案[^3]。 2. **利益相关者管理** 情感分析邮件/会议记录，预警团队冲突风险（如成员消极情绪暴增30%触发干预机制）[^2]。 --- ### 四、伦理挑战与应对 虽然AI大幅提升效率（研究显示平均缩短工期17%[^1]），但需警惕： - **算法黑箱问题**：关键决策需保留人工否决权 - **数据偏见**：训练集缺失中小企业项目导致推荐方案失衡 - **人机协作**：AI接管事务性工作后，PM需转向战略沟通角色[^3] > 案例：某跨国IT项目使用AI预测器后，风险响应速度从72小时降至4小时，但重大变更仍需PMO会议表决[^3]。 ---
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