NSUserDefaults的简单使用

本文介绍了如何使用NSUserDefaults进行简单的数据存储操作,包括初始化默认配置、读取数据及修改数据的方法。

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NSUserDefaults提供了一些接口,让我们能够方便得将一些简短的数据存入应用沙盒中的某个plist文件中。下面来简单介绍下它de用法。


其中,对于最为常规的用法:

1、一般情况下,在application:didFinishLaunchingWithOptions:方法中进行初始化默认配置

NSDictionary*defaultDic = [NSDictionarydictionaryWithObjectsAndKeys:@"Hello World",@"title",nil];

[[NSUserDefaultsstandardUserDefaults]registerDefaults:defaultDic]; //初始化数据

2、在需要的地方读取数据,例如:

NSString *title = [[NSUserDefaults standardUserDefaults] objectForKey:@"title"];

3、在需要的地方修改数据,例如:

[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setObject:@"Welcome" forKey:@"title"];

[[NSUserDefaults standardUserDefaults] synchronize]; //同步立马存储到磁盘中(非必须)


好的,NSUserDefaults就是这么的简单易用!





内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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