看《由哑女事件引出的问题》有感

本文通过一个哑女事件引发的思考,总结出了四点防骗经验:保持理智、不断学习新知、做好准备工作以及发现身边的资源。文章强调在面对可能的骗局时,如何运用智慧避免上当受骗。

看曹师哥博文《由哑女事件引出的问题 》我从中学习到了四点。

第一点,别占小便宜,别滥用自己的同情心。现在骗子骗钱的手段越来越多,尤其是善于利用别人的心理,利用我们大家的同情心。在这里,我只想对自己说,理智。有同情心是好的,但是请不要让它跟冲动一样,不顾后果。

第二点,知识就是力量。想想大家为什么会被骗的原因,一方面是对方的骗技太好,另一方面,你是否真的足够“聪明”?可以百度一下,看一下他们与哑女的聊天记录,漏洞百出,为什么还会被骗?当自己很感性的时候,一定要记得理智!!!天涯吧贴上的留言,连联系方式都没留,合情合理吗?一个人如果真的想自立,她不会伸手管你要钱的?总是卖平板,难道她有很多存货吗?随便百度一下,让自己的视野开阔,真相其实很能大白的。就像曹师哥想到通过IP找到地址,即使你不会,但是如果你知道有这个功能,你还会被骗?学吧,无止境。

第三点,磨刀不误砍柴工。这样我想起了我曾经给我一个弟弟的电脑分区,我就想到了要用分区工具,可是我一开始从没用过分区工具,又要下载又要从头学起,最后的结果,我把人系统废了。最后让我吐血的是,我还是从别人口中得知,Win7工具就可以分区,无需外援。曹师哥一开始也想到了查询IP的工具,但是也是因为下载慢等原因,他又从别处下手,发现了在Win7任务管理器中就可以查询,所以,我只能说我和曹师哥一开始遇到的困难是一样的,但是,不同的解决方法导致了不同的结局,一个完胜一个惨败。

有一天,父亲对两个儿子说:“今天,给你们每人一把斧头,看谁在一天里砍的柴多,以后这个家就由谁做主。”于是,大儿子大牛拿了斧头便直奔山上而去,二儿子二虎则拿了斧头端详了一番后,发现这是一把钝斧头,于是他先将斧头磨锋利之后再去山上砍柴。结果二虎赢得了这场比赛。

古人的智慧是无穷的……

结论是,不听老人言吃亏眼前,

第四点,哪哪都是宝贝。上述两个功能在Win7里都有,那你还知道除此之外还有多少功能是你不知道的吗?

想起了米老师念叨的“学习Word”,所以,踏实学吧,还差的很远呢。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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