Javascript实现的Map

本文介绍了一个使用JavaScript实现的简单Map数据结构。该实现包括基本的操作如put、get、remove等,并提供了检查空、获取大小等功能。文章还包含了完整的源代码。

//Map.js
//js实现的Map
//v 1.0
function Map() {
this.elements = new Array();

//得到map的大小
this.size = function() {
return this.elements.length;
}

//判断map是否为空
this.isEmpty = function() {
return (this.elements.length < 1);
}

//清空map
this.clear = function() {
this.elements = new Array();
}

//把一个键值对放入map中,
//如果该_key已经存在(containsKey(_key)返回true),
//则对应的_value替换老的值
this.put = function(_key, _value) {
var i;
for (i = 0; i < this.elements.length; i++) {
if (this.elements[i].key == _key) {
this.elements[i].value = _value;
break;
}
}
if (i == this.elements.length) {
this.elements.push({key:_key, value:_value});
}
}

//把键等于_key的元素去掉并返回true,
//如果不存在此元素,则返回false
this.remove = function(_key) {
for (var i = 0; i < this.elements.length; i++) {
if (this.elements[i].key == _key){
this.elements.splice(i, 1);
return true;
}
}
return false;
}

//返回键_key对应的值,如果没有键与_key相等,则返回null
this.get = function(_key) {
for (var i = 0; i < this.elements.length; i++) {
if (this.elements[i].key == _key) {
return this.elements[i].value;
}
}
return null;
}

//返回在_index位置的元素,
//如果_index小于0或者大于等于map的长度,则返回null
this.element = function(_index) {
if (_index < 0 || _index >= this.elements.length) {
return null;
}
return this.elements[_index];
}

//判断map中的键是否包含_key,
//如果包含返回true,否则返回false
this.containsKey = function(_key) {
for (var i = 0; i < this.elements.length; i++) {
if (this.elements[i].key == _key){
return true;
}
}
return false;
}

//判断map中的值是否包含_value,
//如果包含返回true,否则返回false
this.containsValue = function(_value) {
for (var i = 0; i < this.elements.length; i++) {
if (this.elements[i].value == _value){
return true;
}
}
return false;
}

//把map中的值放入数组后返回
this.values = function() {
var arr = new Array();
for (var i = 0; i < this.elements.length; i++) {
arr.push(this.elements[i].value);
}
return arr;
}

//把map中的键放入数组后返回
this.keys = function() {
var arr = new Array();
for (var i = 0; i < this.elements.length; i++) {
arr.push(this.elements[i].key);
}
return arr;
}
}

很早以前写的,欢迎大家批评指正。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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