引入SQL——FWQ数据处理

本文记录了作者从零开始学习并使用MySQL的过程,包括安装MySQL、掌握基本SQL命令以及如何通过PHP连接MySQL数据库并进行简单的数据查询。

在开始任何对SQL的学习之前,先让我安装一个MySqL吧。

…………这个网站不错…………

OK,到此为止,安装好了MySql。但是一个表之类的都还没有,先学学MySql的命令吧。

 

use;

select;

insert;

delete;

update;

drop;

 

好了,会用这几个命令了,就达到了最低要求了,接下来,试着在网页中使用mySql。

好,那就先链接到数据库:

 

<div id="main" style="font-size: 30px; color: #7a0d0b">
	<?php
		$con=mysql_connect("localhost");
 		echo $con;
	?>
</div>

 Warning: mysql_connect() [function.mysql-connect]: Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: NO)

看样子是验证失败。

想想看,在配置sql时,设置过一个用户,大概用户名是“root”吧:

 

$con=mysql_connect("localhost","root","catlause");

 

Resource id #2

删掉

 

echo $con;

 

 不报错。

那么,数据库是连上了的:

 

$con=mysql_connect("localhost","root","catlause");
if($con)
{
	echo "Connected successfully.";
}

 

 Connected successfully.

果然。

 

<?php
	$con=mysql_connect("localhost","root","catlause");
	$db_selected=mysql_select_db("test",$con);
	if($db_selected)
	{
		echo "Connected successfully.";
	}
?>

 

 Connected successfully.

 

<?php
	$con=mysql_connect("localhost","root","catlause");
	$db_selected=mysql_select_db("test",$con);
	$sql="select * from town;";
	$result=mysql_query($sql,$con);
	echo $result;
?>

 

Resource id #3

 

<?php
	$con=mysql_connect("localhost","root","catlause");
	$db_selected=mysql_select_db("test",$con);
	$sql="select * from town;";
	$result=mysql_query($sql,$con);
	$row=mysql_fetch_array($result);
	echo $row["population"];
?>

257

好了。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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