口渴的鸽子

最新推荐文章于 2025-10-30 14:46:22 发布
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有一只鸽子口渴得很难受，看见画板上画着一个水瓶，认为是真的.他立即呼呼地猛飞过去，不料一头撞在画板上，折断了翅膀，摔在地上，被人很容易地捉住了.

iteye_18365
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商品关联度分析(关联三度，附Python实战) 我的钱就是这么没的，不只有皮尔森系数的相关分析
阅读从未停止，输出从未开始
04-13 8596
引言    上一年组织烧烤活动买食材时，我在超市的货架29买了一个烧烤架，然后到货架27买了瓶1.5L的可乐，最后在货架25找到了我需要的塑料小碗。今年再去那家超市的时候，特地再去烧烤架所在的货架查看了一下，看看有没有什么值得记录的灵感。果不其然，摆放在货架29的烧烤架的边上就陈列着塑料小碗和大瓶可乐(虽然数量不是很多，但不用再劳烦我奔波于几个货架之间了，真聪明！)    这个线下商店的管理员是...
蚂蚁与鸽子
天行健 ● 君子以自强不息
05-01 586
摘自伊索寓言
伊索寓言 目录
weixin_56072688的博客
06-03 9181
1.好事和坏事2.卖神像的人3.鹰和狐狸4.鹰和屎壳郎5.鹰、穴鸟和牧人6.鹰和狐狸7.中了箭的鹰8.夜莺和鹰9.夜莺和燕子10.雅典的欠债人 11.黑人12.猫和公鸡13.猫和鼠14.猫和鸡15.山羊和牧人16.山羊和驴17.牧人和野山羊19.伊索在造船坊20.公鸡和鹰 21.公鸡和山鹑22.渔夫和金枪鱼23.渔夫们24.吹笛的渔夫25.渔夫和大鱼、小鱼26.渔夫和小狗鱼27.渔夫28.神翠鸟30.肚胀的狐狸 31.狐狸和刺藤33.狐狸和巨蟒34.狐狸和伐木人35.狐狸和鳄鱼36.狐狸和狗37.狐狸和豹3
9、动物行为的神经机制与决策过程解析
wasm7browser的博客
10-30 28
本文探讨了动物行为背后的神经机制与决策过程，涵盖时间模式处理、果蝇视动反应、泡囊铃蟾叫声识别及多源信息整合等内容。通过构建神经网络模型，解析饮水决策、行为冲突解决、行为稳定性与时间组织等核心决策机制，并与控制理论进行比较。文章总结了多种网络模型的应用，展示了决策流程的动态循环，并展望了模型在生理细节、学习行为和环境适应等方面的拓展潜力，为理解动物行为提供了神经计算视角，同时为人工智能与机器人决策系统的设计提供生物学启示。
两年多的腰疼，近十年的头皮屑，最终被我自己治疗好了（一）
01-27 2598
2017年9月下旬，晚上8点多我发烧到39度，在一旁的媳妇倒水叫我吃了一粒复方氨酚烷胺胶囊，她说：如果一会到11点，你还难受咱们就去航天医院看看吧。我说：好！。结果到了11点，还是全身难受，量了下体温还是39度多，没办法只能媳妇跟我一起去航天医院，到了医院挂号排队，折腾到12点，医生说我是急性化脓性扁桃体炎，需要打吊瓶，我知道自己身体一直不太好，就说，大夫可以不打针，只吃药吗？医生说：不行，看你现在的嗓子已经有了大面积浓点了，必须打吊瓶才行，不然会反复的。我说：好吧，那是不是得打到半夜两三点了。医生说：差不
猫喝水少对身体有危害吗？试试这招主食冻干、主食罐头骗水
2301_80322634的博客
06-18 711
额外添加的维生素、矿物质、牛磺酸、三文鱼油，可以保护猫咪视力，还能帮助大脑发育、强健骨骼、美毛亮毛，提升猫咪活力50%，增强免疫力78.56%，长肉发腮的同时能够帮助猫咪美毛亮毛，让皮肤和毛发都更加健康，让猫咪成为猫群中的c位！干粮的含水量非常低，只有7% - 10%，而猫罐头的含水量则高达75%-80%，与野外自然捕捉的猎物的含水量非常接近。因此，相对于普通干粮，猫罐头更加适合猫咪的水分需求。个位数不需要犹豫，性价比超高，新手铲屎官建议闭眼入，希喂售后也是非常贴心，买回来后先给猫咪试吃，若猫咪不喜欢，
[日志]经典管理四寓
lixyvip
05-27 133
有时，我们不得不惊奇：管理，这个复杂的题目竟然与日常的买菜、能否起到一幅好牌以及儿童的寓言有共通之处。   一寓、买菜的比喻 　 　　一位老板向我诉苦说，他的公司管理极为不善。我应约而往，到公司上下走动了一回，心中便有了底。 　　我问这位老板：“你到菜市场去买过菜吗?” 　　他愣了二下，答道：“是的。” 　　我继续问：“你是否注意到，卖菜人总是习惯于缺斤少两呢?” 　　他回答：“是的...
两张图看透IT人的逻辑思维(r12笔记第21天)
congbao6525的博客
04-01 311
今天我们来看两张图，为什么要看，看完就就知道了。 我们来猜猜看，通过这个图能够读懂什么，准备好了吗？ go 首先这是一张手机拍摄的图，看起来是一张很随意的照片，但是细看图...
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
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（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
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12-03
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全球回归分析软件市场规模，头部前十大生产商排名及市场份额.pdf
12-03
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打造智能植物口渴报警器的电路方案与实现
植物口渴报警器的电路方案是一个结合了传感器技术、嵌入式系统和物理振动原理的项目。该方案旨在创建一个可以检测植物土壤湿度，并在植物需要水分时通过声音报警的装置。这个项目的核心是Explorer Uno（可以理解为...
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