多线程模拟光纤扫描过程

本文介绍了一种利用多线程技术进行光纤扫描的方法。通过创建多个线程同时扫描不同的光纤,有效提高了扫描效率。文章提供了完整的代码示例,包括线程任务定义、扫描结果封装及测试流程。

此篇文章主要是练习一下多线程,有业务需求,有多根光纤需要扫描,要求使用多线程.

代码都包含注释,不详细说了,直接贴代码了.

 

    ScanResult.java

 

package com.xinguo.myspring.util;

/**
 * 扫描结果封装成的对象
* @Title: ScanResult 
* @Package com.xinguo.myspring.util 
* @Description: 
* @author butingyou@gtstart.com.cn
* @date Mar 19, 2014 1:16:41 PM 
* @version V1.0
 */
public class ScanResult {
	private String dataFileName;//扫描完成生成的数据文件
	private String fiberId;//扫描的光纤ID

	public ScanResult(String dataFileName, String fiberId) {
		super();
		this.dataFileName = dataFileName;
		this.fiberId = fiberId;
	}

	public String getDataFileName() {
		return dataFileName;
	}

	public String getFiberId() {
		return fiberId;
	}

	public void setDataFileName(String dataFileName) {
		this.dataFileName = dataFileName;
	}

	public void setFiberId(String fiberId) {
		this.fiberId = fiberId;
	}

}

 

   FiberScanServiceImpl.java

package com.xinguo.myspring.util;

/**
 * 扫描的最底层类,此类调用真实扫描方法
* @Title: FiberScanServiceImpl 
* @Package com.xinguo.myspring.util 
* @Description: 现实中可能用到通信,获取消息等
* @author butingyou@gtstart.com.cn
* @date Mar 19, 2014 1:19:52 PM 
* @version V1.0
 */
public class FiberScanServiceImpl {

	/**
	 * 扫描
	* @Title: scan 
	* @Description:
	* @param @param fiberId
	* @param @return   
	* @return String 
	* @throws
	 */
	public String scan(String fiberId) {
		String dataFileName = "";
		try {
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",扫描光纤[" + fiberId + "]开始");
			//模拟扫描消耗的时间
			Thread.sleep(10000);
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",扫描光纤[" + fiberId + "]结束");
			//模拟文件格式
			dataFileName = "192.168.4.12_20140319_" + fiberId + ".sorda";
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return dataFileName;
	}
}

 

   Scanner.java

   这个类稍微说一下,实现了Callable接口,实现了call()方法,这个方法有返回值,是Java 5以后新增的.想再了解些请浏览http://blog.youkuaiyun.com/ghsau/article/details/7451464

package com.xinguo.myspring.util;

import java.util.concurrent.Callable;

/**
 * 实现Callable接口的线程类
 * 
 * @Title: Scanner
 * @Package com.xinguo.myspring.util
 * @Description: 实现Callable接口,返回扫描结果对象
 * @author butingyou@gtstart.com.cn
 * @date Mar 19, 2014 1:26:34 PM
 * @version V1.0
 */
public class Scanner implements Callable<ScanResult> {
	private String fiberName;
	private FiberScanServiceImpl scanServiceImpl = new FiberScanServiceImpl();

	public Scanner(String fiberName) {
		super();
		this.fiberName = fiberName;
	}

	public ScanResult call() throws Exception {
		String dataFile = scanServiceImpl.scan(fiberName);
		ScanResult scanResult = new ScanResult(dataFile, fiberName);
		return scanResult;
	}

	public String getFiberName() {
		return fiberName;
	}

	public void setFiberName(String fiberName) {
		this.fiberName = fiberName;
	}

}

  

   MutilThreadTest.java

   测试类.

package com.xinguo.myspring.util;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * 多线程测试
 * 
 * @Title: MutilThreadTest
 * @Package com.xinguo.myspring.util
 * @Description: 模拟光纤扫描过程,根据光纤个数创建多个线程执行扫描工作
 * @author butingyou@gtstart.com.cn
 * @date Mar 19, 2014 11:19:28 AM
 * @version V1.0
 */
public class MutilThreadTest {
	// 光纤条数
	private static String[] fiber = { "F1", "F2", "F3", "F4" };

	public static void main(String[] args) {
		try {
			//初始化指定个数的线程池
			ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(fiber.length);
			for (int i = 0; i < fiber.length; i++) {
				Callable<ScanResult> callable = new Scanner(fiber[i]);
				//用Future<V>接收线程返回的扫描结果对象
				Future<ScanResult> future = pool.submit(callable);
				ScanResult scanResult = future.get();
				System.out.println("扫描光纤" + fiber[i] + "得到的数据文件是:" + scanResult.getDataFileName());
			}
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",end............,关闭线程池.");
			//关闭线程池
			pool.shutdown();
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (ExecutionException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

}

 

   测试结果:

  

pool-1-thread-1,扫描光纤[F1]开始
pool-1-thread-1,扫描光纤[F1]结束
扫描光纤F1得到的数据文件是:192.168.4.12_20140319_F1.sorda
pool-1-thread-2,扫描光纤[F2]开始
pool-1-thread-2,扫描光纤[F2]结束
扫描光纤F2得到的数据文件是:192.168.4.12_20140319_F2.sorda
pool-1-thread-3,扫描光纤[F3]开始
pool-1-thread-3,扫描光纤[F3]结束
扫描光纤F3得到的数据文件是:192.168.4.12_20140319_F3.sorda
pool-1-thread-4,扫描光纤[F4]开始
pool-1-thread-4,扫描光纤[F4]结束
扫描光纤F4得到的数据文件是:192.168.4.12_20140319_F4.sorda
main,end............,关闭线程池.

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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