Hibernate实用技术

1,Hibernate分页

Hibernate中通过对不同数据库的统一接口设计,实现了透明化、通用化的分页实现机制。
Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
criteria.add(Exception.eq("age","20"));
//从检索结果中获取第100条记录开始的20条记录
criteria.setFirstResult(100);
criteria.setFetchSize(20);

2,Session管理

Hibernate在处理Session的时候已经内置了延迟加载机制,不必过于担心Session的共享会导致整个线程生命周期内数据库联接被持续占用。

SessionFactory是线程安全的,Session不是线程安全的,我们需要一个在线程范围内的Session共享,而且要避免在线程中频繁的创建和销毁Session实例。

public class TestServlet extends HttpServlet{
[b]private ThreadLocal localSession = new ThreadLocal();[/b]
public void doGet(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response)throws ServletException,IOException{
[b]localSession.set(getSession());[/b]
doSomething();
session.flush();

public void doSomething(){
[b]Session session = (Session)localSession.get();[/b]
.......//基于session的存取操作
}
}

Hibernate提供了一个HibernateUtil类,在代码中止要借助这个工具类获取Session实例就可以实现线程范围内Session共享,注意线程结束时关闭Session。

借助Servlet2.3规范中的Filter机制,实现线程生命周期内的Session管理。Fliter在Servelt被调用之前执行,贯穿Servlet,在Servelt调用结束之后结束。---Web程序。

public class PersistenceFliter implements Fliter{
protected static ThreadLocal hibernateHolder = new ThreadLoacl();
public void doFilter(ServletRequest request,ServletResponse response,FilterChain chain)throws IOException,ServletException{
hibernateHolder.set(getSession());
try{
...
chain.doFilter(request,response);
...
}
finally{
Session sess = (Session)hibernateHolder.get();
if(sess != null){
hibernateHolder.set(null);
try{
sess.close();
}
catch(HibernateException ex){
throw new ServletException(ex);
}
}
}
...
}

3,Hibernate 与 Spring Framework

Spring的参数化事务管理功能相当强大,在基于Spring Framework的应用开发中,尽量使用容器管理事务。

配置Hiberanate-Context.xml
注意类:HibernateDaoSupport,HibernateSupport,HibernateTemplate。

4,Hibernate性能优化

(1),性能监测
(2),P6SPY
(3),Hibernate常见优化策略
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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