iOS6适配iOS7

本文提供了一种iOS7状态栏(StatusBar)的官方标准适配方法,通过修改项目的Info.plist文件及AppDelegate.m文件来解决程序界面与状态栏重叠问题。文中详细介绍了如何调整代码布局以确保在iOS6和iOS7上的一致性。

IOS7状态栏StatusBar官方标准适配方法
http://blog.youkuaiyun.com/rhljiayou/article/details/12029927

ios7程序界面与状态栏重叠问题解决方案

- (void) viewDidLayoutSubviews {
    CGRect viewBounds = self.view.bounds;
    CGFloat topBarOffset = self.topLayoutGuide.length;
    viewBounds.origin.y = topBarOffset * -1;
    self.view.bounds = viewBounds;
}

 


(ios7) 解决代码布局View, ios7 中 subView 高度增加StatusBar20dp的问题,保证Ios6,ios7代码一致

在ios7 布局中,Status Bar 和 ToolBar ,NavigateBar 等都包含在ViewControl的主View中。
这样原来ios6 的View布局 整体向上移动了20dp,下面是保证ios6,ios7代码一致的解决方案

1 第一步 在项目的Info.plist 文件中 添加一行属性配置

View controller-based status bar appearance =NO

 
这个设置为:View Controller 不对status Bar 显示进行操作

2 第二步  在AppDelegate.m 文件中,

- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions

 
添加

if ([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue] >= 7)
{                
        [application setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];                 self.window.clipsToBounds =YES;                
        self.window.frame =  CGRectMake(0,20,self.window.frame.size.width,self.window.frame.size.height-20);
        //added on 19th Sep
        self.window.bounds = CGRectMake(0, 20, self.window.frame.size.width, self.window.frame.size.height);    
}

判断为Ios7  ,更新 window.frame

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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