Slf4j的使用总结

每次用到Slf4j都麻烦一阵,尽管很方便,但是让很多人搞不明白。

其实Slf4j原理很简单,他只提供一个slf4j api(就是slf4j-api.jar包),这个包只有日志的接口,并没有实现,所以要使用得给它提供一个实现了些接口的日志包,比如:log4j,common logging,jdk log等,但是这些日志实现又不能通过接口直接调用,实现上他们根本就和slf4j-api不一致,因此slf4j又增加了一层来转换各日志实现包的使用,当然slf4j-simple除外。其结构如下:

slf4j-api(接口层)
|
各日志实现包的连接层( slf4j-jdk14, slf4j-log4j)
|
各日志实现包

下面这个图更能说明其原理:

[img]http://www.slf4j.org/images/bindings.png[/img]


在这里还需要注意的是,连接层的jar包和实现的jar的版本要一致。

slf4j-simple最简单:


package Slf4jTest;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class);
logger.info("Hello World");
}
}



它只要slf4j-api-1.5.6.jar和slf4j-simple-1.0.jar两个包即可。
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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