安装jpetstore的一点小问题

作者在自学J2EE过程中遇到使用MySQL部署JPetStore的问题,并发现该项目仅支持HSQLDB。通过调整数据库配置成功运行JPetStore,对比Struts与Spring版本,对分层思想有了更深理解。

      第一次写博客,新年才开始自学j2ee,其中也碰到很多问题,最后都是在网络上解决.

我也比较懒.光分享的别人的成果,好像有点不厚道.

              用mysql装得jpetstore,其中一些网页访问出异常.有些看代码研究怎么用spring.不尽怀疑是不是不支持mysql,

 以前没注意看readme.txt.   现在认真从头看一遍,出现WARNING: As of Spring 1.0 M4, only HSQLDB will be

     properly tested.其它数据库没测试过,难道是出现异常.真够无语.不看英语的说明就
这下场.(浪费不少时间)
      spring jpetstore,默认的数据库是hsql,只要进入db/hsqldb 运行server.bat(windows)下,linux下可以运行server.sh


然后在jpetstore目录运行warfile.bat就会在dist生成jpetstore.war.复制到tomcat/webapps下.就OK了,学spring很有用的.

里面分层思想很有帮助.还有就是记得在生成web.xml里把struts里actionservlet注释.也可以把spring dispatcherservlet注释下.那就变成运行struts的版本,可以相互比较

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值