hibernate学习笔记(四)

本文介绍了Hibernate中的事务管理,包括ACID特性、事务隔离级别及其配置方法。此外还详细讲解了悲观锁和乐观锁的概念及实现方式,以及如何通过版本检查和时间戳来避免并发冲突。
java 代码
  1. 一、Hibernate控制的事务   
  2.   
  3. ACID    
  4. atomicity consistency isolation durability   
  5.   
  6. 事务保证原子操作的不可分,也就是操作的同时成功或同时失败。    
  7. Transaction tran=session.beginTranaction();    
  8. tran.commit();    
  9. tran.rollback();    
  10. 以上是事务对象的方法,来实现对事务的支持。   
  11.   
  12. 二、hibernate的事务隔离级别   
  13.   
  14. hibernate的事务隔离级别和JDBC中大致相同。    
  15. 设置时要在hibernate.cfg.xml配置    
  16. <property name="hibernate.connection.isolation">4</property>    
  17. 1,读未提交的数据(Read uncommitted isolation)    
  18. 2,读已提交的数据(Read committed isolation)    
  19. 4,可重复读级别(Repeatable read isolation)    
  20. 8,可串行化级别(Serializable isolation)   
  21.   
  22. 三、hibernate的锁(悲观锁,乐观锁)    
  23. session.get(User.class , userid , LockMode.UPGRADE);   
  24.   
  25. 悲观锁是由数据库本身所实现的,会对数据库中的数据进行锁定,也就是锁行。    
  26. LockMode.UPGRADE,修改锁,在get()方法中加上这个设置作为第三个参数。    
  27. LockMode.NONE 无锁机制    
  28. LockMode.READ 读取锁    
  29. LockMode.WRITE 写入锁,不能在程序中直接使用    
  30. 还可以使用Session.lock() Query.setLockMode() Criteria.setLockMode()方法来设置锁   
  31.   
  32. 乐观锁,也就是通过对记录加上某些信息来解决并发访问的问题。    
  33.   
  34. 版本检查<version>标签    
  35. 要在其表中多加上一列表示版本信息,会在读取时读到这个版本号,并在修改之后更新这个版本号,并且只有版本号相同才会予以更新,如果版本号低,就会抛出例外。    
  36. <version name="version" column="version" type="integer" />   
  37.   
  38. 时间戳    
  39. 使用时间戳,是通过最后修改时间来判断是否来做更新操作,也就是只有在最后更新时间之后才会做更新。    
  40. <timestamp name="updateTime" column="updatetime"/>   
  41.   
  42. 四、类继承关系映射   
  43.   
  44. 建表策略    
  45. 1)所有类建一个表 (2)只为具体类建表 (3)每个类建一个表。   
  46.   
  47. 只为具体类建表,使用于不使用多态的情况下,具体类之间没有继承关系时适用    
  48. 需要针对每个类写映射配置文件,就和普通的单表映射的xml文件相同。    
  49. 也可以使用一个xml文件来进行映射,可以通过写union-subclass标签来表现其关系    
  50. 这里不能使用id生成策略中的native,而是要指定特定的生成策略。   
  51.   
  52. 例:   
  53.   
  54. <union-subclass name="notpad" table="tpcc_notpad">    
  55. <property name="wight" column="wight" type="integer"/>    
  56. </union-subclass>    
  57. <union-subclass name="desktop" table="tpcc_desktop">    
  58. <property name="LCD" column="isLCD" type="yes_no"/>    
  59. </union-subclass>[b]   
【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,利用选定位置的引导式兰姆波响应对航空航天等领域的结构进行原位损伤检测,实现对损伤位置与程度的精确评估,相关方法通过Matlab代码实现,具有较强的工程应用价值。文中还提到了该技术在无人机、水下机器人、太阳能系统、轴飞行器等多个工程领域的交叉应用,展示了其在复杂系统状态监测与故障诊断中的广泛适用性。此外,文档列举了大量基于Matlab/Simulink的科研仿真资源,涵盖信号处理、路径规划、机器学习、电力系统优化等多个方向,构成一个综合性科研技术支持体系。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事航空航天、结构工程、智能制造、自动化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于航空航天结构、无人机机体等关键部件的实时健康监测与早期损伤识别;②结合兰姆波信号分析与数据驱动模型,提升复杂工程系统的故障诊断精度与可靠性;③为科研项目提供Matlab仿真支持,加速算法验证与系统开发。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码实例,深入理解兰姆波信号处理与损伤识别算法的实现流程,同时可参考文中列出的多种技术案例进行横向拓展学习,强化综合科研能力。
【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“空地多无人平台协同路径规划技术”的研究展开,重点在于通过Matlab代码实现对该技术的论文复现。文中详细探讨了多无人平台(如无人机与地面车辆)在复杂环境下的协同路径规划问题,涉及三维空间路径规划、动态避障、任务分配与协同控制等关键技术,结合智能优化算法(如改进粒子群算法、遗传算法、RRT等)进行路径求解与优化,旨在提升多平台系统的协作效率与任务执行能力。同时,文档列举了大量相关研究主题,涵盖无人机控制、路径规划、多智能体协同、信号处理、电力系统等多个交叉领域,展示了该方向的技术广度与深度。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和路径规划背景的研究生、科研人员及从事无人机、智能交通、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术论文复现,帮助理解空地协同路径规划的核心算法与实现细节;②支撑科研项目开发,提供多平台协同控制与路径优化的技术参考;③作为教学案例,辅助讲授智能优化算法在无人系统中的实际应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现流程与参数设置,同时可参照文中列出的其他相关研究方向拓展技术视野,建议按目录顺序系统学习,并充分利用网盘资源进行仿真验证。
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