三星率先推出全球首款可3G上网Gear S智能手表

三星发布全球首款3G智能手表GearS
三星推出了全球首款支持3G网络的智能手表GearS,配备SuperAMOLED曲面屏幕、双核1.0GHz处理器、512MB内存、4GB存储等硬件配置,具备通信、健康医疗、信息、媒体、语音识别等功能,但电池容量有限,仅300mAh,同时开启3G上网和其它功能耗电较快。
[size=large] 8月28日,三星率先推出全球首款3G上网Gear S智能手表,该智能手表支持900/2100MHz或者850/1900MHz 3G频段、900/1800MHz或者850/1900MHz 2G频段,可直接通过3G接打电话、收发消息、移动上网。

三星Gear S智能手表整体尺寸为59.3×39.8×12.5毫米,采用2.0寸的Super AMOLED曲面屏幕,分辨率可达360×480;硬件配置方面:搭载双核1.0GHz处理器、512MB内存、4GB存储、802.11n Wi-Fi、蓝牙4.1、USB 2.0、A-GPS/GLONASS,IP67级别防尘防水,传感器具备加速计、陀螺仪、指南针、心率检测、环境光、紫外、气压等功能,目前有两款颜色可选,即黑白色。

系统方面则是基于Tizen定制的可穿戴平台,具备通信、健康医疗(S Health/Nike+ Runing)、信息(日历/新闻/导航/天气)、媒体(音乐/相册)、语音识别(S Voice)、防盗(Find My Device)等功能,还预装了各种三星Gear App。

不过令人遗憾的是,Gear S智能手表使用的锂离子电池容量仅有300毫安,如果同时开启3G上网和其它功能则耗电非常快。目前关于这款智能手表的售价,三星方面并未公布。[/size]

文章来源:[url]http://www.bookshi.com[/url],出自:[url]http://www.bookshi.com/digital/apple/582.html[/url]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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