击穿近期颈线位1883的可持续性判断

本文讨论了股市中关键阻力价位被突破后的确认过程及判断标准,包括价格和时间上的有效突破定义,并提供了具体案例分析。

?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> 一般来说,关键阻力价位被突破后,往往有一个确认的过程。

?<wbr><wbr><wbr><wbr>

?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> 关于确认判断的标准,一般来说以收盘价为衡量标尺,空间上突破3%以上为有效突破,时间上突破超过3根交易K线没有收复失地为有效突破。(用股市历史数据来检验这些标准是非常有效的)

?<wbr><wbr><wbr><wbr>

?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr> 根据上述确认的判断标准,今天下午击穿1883的有效性,在30分钟级别上还没有得到确认!严格来说在15分钟级别上还没有得到确认!

?<wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr>

?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr><wbr> 明后天重点关注的时间之窗有两个:26日的10:00附近和27日的10:00附近。

?<wbr><wbr><wbr>

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 11月26日的支撑和压力数据:

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 压力:1895,1932,1976;支撑:1851,1814,1770。

?<wbr>?<wbr>?<wbr>?<wbr> 明天能站稳1895后市看好。

?<wbr>

  声明:本博客内容仅代表本人的观点,只做参考并不构成操作建议,据此买卖者,风险自担!

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值