时间数字31引发的暴跌结构

本文回顾了历史上几个重要的股市时间窗口,这些时间点之后通常会出现显著的市场波动。通过对过去暴跌和暴涨事件的分析,作者预测了未来可能的关键日期,包括12月10日和12月17日。

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 近几天有不少朋友通过不同的途径问我在《此次反弹的时空目标(何时何价)》一文中12月10日和12月17日的时间窗口是怎么计算出来的?下面来看看答案.

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?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 我们先来回顾一下时间数字31的历史,存在暴跌结构.

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 1、07年11月28日,见4778点后,经过31个交易日,迎来一次大暴跌。

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 2、08年2月1日,见4195点后,经过31个交易日,再迎来一次大暴跌。

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 3、08年2月1日,见4195点后,经过31个交易日,再迎来一次大暴跌。

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 4、08年4月22日,见2990点后,经过31个交易日,出现罕见的10连阴走势。

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 5、08年7月3日,见2566点后,经过31个交易日,第二天就暴跌5.34%。

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>6、07年12月18日,见4812点后,经过31个交易日,第二天出现暴涨8.13%,启动了一波比较弱的盘整反弹行情。

?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 7、08年9月18日,见1802点后,经过31个交易日,第二天出现暴涨7.27%。这说明近期事情有些变化,根据“该跌不跌,理应看涨”的股谚,我们是不是跟随市场改变思维呢?

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?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 最近出现了2个低点,一个是08年10月28日,见1664点,经过31个交易日就是12月10日(从2333点那天开始计算是49日,这是时间数字7的平方);一个是08年11月4日,见1679点,经过31个交易日就是12月17日。在这两个时间窗口会不会历史重演呢?我们拭目以待。

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?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr>?<wbr><wbr><wbr> 补充:从11月20日开始,经过31个交易日就是09年1月1日,我在《此次反弹的时空目标(何时何价)》一文中给出的时间是12月31日,这是经过微调的。

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 ?<wbr><wbr><wbr> 声明:本博客内容仅代表本人的观点,只做参考并不构成操作建议,据此买卖者,风险自担!

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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