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于 2013-04-18 15:34:44 发布 · 132 阅读 · 0

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（58页PPT）智慧产业园区解决方案.pptx
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Abaqus显式分析中Voigt粘弹性模型的VUMAT子程序实现与损伤准则扩展
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针对Abaqus显式动力学分析框架，本文介绍一种基于Voigt构型的粘弹性各向同性材料模型在VUMAT用户子程序中的实现方案。该子程序完整构建了Voigt粘弹性本构关系，适用于显式求解环境下的材料响应模拟。用户可根据具体分析需求，对子程序进行扩展修改，以引入基于应力状态或应变状态的损伤判据，从而模拟材料在复杂载荷下的渐进失效行为。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于双模型架构的智能皮肤癌诊断系统项目极简说明_融合互联网加医疗与AI医学影像分析技术解决皮肤癌诊断中专业门槛高资源不均误诊率高等痛点核心采用ViTSCD模型基于VisionTra.zip
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共址网络中截止时间约束加权流量的调度算法.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于YOLOv5的特定目标识别系统源码.zip
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基于SpringBoot和Vue框架构建的现代化图书管理系统_采用前后端分离架构和BS模式实现用户权限控制图书资料管理借阅归还流程在线查阅功能数据导入导出附件资源上传.zip
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基于STM32的SPWM波产生
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本资源文件提供了基于STM32微控制器的SPWM波产生方案。通过使用STM32的定时器功能，可以生成SPWM波形，经过滤波处理后，可以得到稳定的正弦波输出。 功能特点 SPWM波形生成：利用STM32的定时器模块，精确控制PWM波形的占空比，生成SPWM波形。 正弦波输出：通过滤波电路对SPWM波形进行处理，最终输出高质量的正弦波信号。 灵活配置：支持多种频率和幅度的正弦波输出，可根据实际需求进行配置。 适用场景 逆变器设计 交流电机控制 信号发生器 其他需要正弦波信号的应用 使用说明 硬件准备：确保你有一块STM32开发板，并准备好相应的滤波电路。 软件配置：根据提供的代码示例，配置STM32的定时器参数，生成SPWM波形。 滤波处理：将生成的SPWM波形通过滤波电路进行处理，得到所需的正弦波输出。 注意事项 请根据实际需求调整滤波电路的参数，以确保正弦波输出的质量。 在配置定时器时，注意选择合适的时钟源和分频系数，以满足所需的频率精度。
【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究（Simulink&Matlab代码实现）
最新发布
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【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究（Simulink&Matlab代码实现）内容概要：本文围绕永磁同步电机（PMSM）的高性能控制展开，提出了一种结合模型预测控制（MPC）与非线性终端滑模控制（NTSMC）的先进控制策略，并通过Simulink与Matlab进行系统建模与仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题，利用MPC的多步预测和滚动优化能力，结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性，实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析，展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群：具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于深入理解模型预测控制与滑模控制在电机系统中的融合应用；②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究与实际设计提供可复现的技术方案与代码参考；③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议：建议读者结合提供的Simulink模型与Matlab代码，逐步调试仿真环境，重点分析控制器设计逻辑与参数敏感性，同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
EPnP算法在MATLAB中的相机姿态计算实现
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一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系，实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合，从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节：首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理，以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系，并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程，形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后，需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵，其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理，包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题，为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
数据清洗与探索性分析项目_使用MySQL社区服务器对提供的layoffscsv数据集进行全面的数据预处理与深度分析_该项目专注于通过SQL语言实现高效的数据清洗流程包括去除重复.zip
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多目标模糊灵活工作车间排班问题.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于微信小程序的食堂窗口自助点餐系统_项目极简说明这是一个专为高校食堂设计的智能点餐平台利用微信小程序技术实现师生在线浏览菜品下单支付选择堂食或打包自动分配取餐时间和窗口.zip
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国家自然科学基金数据查询系统_一个基于Python开发的NSFC项目数据查询工具_提供国家自然科学基金历年项目数据的全面检索与分析功能_支持本地SQLite数据库存储与查询_包含项.zip
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EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）
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【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究，重点探讨如何利用深度强化学习技术实现微能源网中多类型能源（如光伏、储能、负荷等）的高效协调与优化调度。文中通过构建合理的状态空间、动作空间和奖励函数，设计适用于微能源网环境的深度强化学习模型，并结合实际运行约束进行策略训练与优化，旨在降低系统运行成本、提升能源利用效率并增强系统灵活性。研究包含系统建模、算法实现、仿真验证与结果分析全过程，且提供完整的Python代码实现，便于复现实验结果。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习背景的高校研究生、科研人员及从事能源系统优化、智能电网、综合能源系统等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网、园区级能源系统、虚拟电厂等场景的能量管理与调度优化；②帮助读者理解深度强化学习在能源系统中的建模方法与应用流程；③为科研论文复现、课题研究或工程项目提供算法参考和技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码逐模块学习，重点关注环境建模与强化学习算法的接口设计，同时可扩展尝试其他强化学习算法（如PPO、SAC）以对比性能，进一步深化对智能优化方法在能源领域应用的理解。
【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）
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【相控阵雷达跟踪】多目标跟踪的联合阵列资源分配和发射波束设计方法（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕相控阵雷达在多目标跟踪场景下的联合阵列资源分配与发射波束设计方法展开研究，提出了一种基于Matlab的仿真解决方案。该方法通过优化雷达系统的资源调度与波束形成策略，提升对多个高速机动目标的跟踪精度与稳定性，尤其适用于复杂电磁环境下的实时跟踪任务。文中详细阐述了算法模型构建、优化目标设定及求解流程，并通过Matlab代码实现仿真验证，展示了其在目标分辨、跟踪连续性和资源利用率方面的优势。; 适合人群：具备雷达信号处理、阵列信号处理或优化算法基础，从事电子工程、通信工程、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于提升相控阵雷达在多目标环境中的跟踪性能；②为雷达系统设计提供资源分配与波束成形的联合优化方案；③支持学术研究、课程项目或工程原型开发中的算法复现与性能对比； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数建模、约束条件设置及优化求解过程，可进一步扩展至实际硬件平台验证或与其他智能优化算法进行性能比较。
（58页PPT）全面认识大数据基础知识培训课件.pptx
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（57页PPT）智能泊车一体化解决方案.pptx
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【工业物联网】基于Python SDK的网关二次开发：嵌入式Linux平台多协议数据采集、协议转换与边缘计算实战
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内容概要：本文详细介绍了基于Python SDK进行工业物联网关二次开发的完整流程与实战应用，涵盖主流嵌入式Linux网关平台（如树莓派、NXP i.MX6/8、瑞芯微RK3568/RK3588）的Python环境搭建、典型应用场景（数据采集、多协议接入、边缘AI分析）以及Python在工业网关开发中的核心优势。文章重点讲解了如何利用厂商提供的Python SDK实现数据采集、协议转换（如Modbus转MQTT、OPC UA转HTTP）、边缘计算（数据滤波、阈值报警）等功能，并提供了脚本部署与运维方案，包括后台运行、系统监控和资源释放机制。; 适合人群：具备Python编程基础，从事工业物联网、嵌入式开发或自动化控制领域1-3年的研发人员或系统集成工程师； 使用场景及目标：①掌握在不同工业网关硬件平台上部署Python环境并实现设备数据采集；②学习如何通过Python SDK完成多种工业协议之间的数据转换与云端对接；③实现在边缘侧进行数据预处理、异常检测与实时报警等智能化功能； 阅读建议：此资源以实际代码示例驱动学习，建议读者结合具体硬件平台动手实践，重点关注SDK的初始化、通道管理、异常处理与系统集成逻辑，并在真实工业环境中调试验证脚本的稳定性与可靠性。
基于Java桌面端的图书馆管理系统_实现图书新增与信息更新图书与会员检索借阅归还等核心功能_适用于中小型图书馆或教育机构的日常运营管理_采用JavaSwing构建用户界面M.zip
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