Java网络聊天之服务端

  关于Java的Socket编程,不在啰嗦,仅作为自己学习、总结mark之用,各位收下留情。

  【Socket读取】:

/**
 * [Product]
 *     netChat
 * [Copyright]
 *     Copyright © 2012 All Rights Reserved.
 * [FileName]
 *     ServerReader.java
 * [History]
 *     Version  Date      Author     Content
 *     -------- --------- ---------- ------------------------
 *     1.0.0    2012-3-12   yangchao    最初版本
 */
package com.net.chat.server;

import java.io.DataInputStream;
import java.io.IOException;

/**
 * <b>Summary: </b> 
 * 		服务端Socket读取类
 * <b>Remarks: </b> 
 * 		服务端Socket读取类
 */
public class ServerReader extends Thread {
	private DataInputStream dis;

	public ServerReader(DataInputStream dis) {
		this.dis = dis;
	}

	public void run() {
		String info;
		try {
			while (true) {
				info = dis.readUTF();
				System.out.println("对方说:" + info);

				if (info.equals("bye")) {
					System.out.print("对方已退出");
					System.exit(0);
				}

			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

  【Socket写入】:  

/**
 * [Product]
 *     netChat
 * [Copyright]
 *     Copyright © 2012 All Rights Reserved.
 * [FileName]
 *     ServerWriter.java
 * [History]
 *     Version  Date      Author     Content
 *     -------- --------- ---------- ------------------------
 *     1.0.0    2012-3-12   yangchao    最初版本
 */
package com.net.chat.server;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

/**
 * <b>Summary: </b>
 *      服务端Socket写入类
 * <b>Remarks: </b>
 *        服务端Socket写入类
 */
public class ServerWriter extends Thread {
	private DataOutputStream dos;

	public ServerWriter(DataOutputStream dos) {
		this.dos = dos;
	}

	public void run() {
		InputStreamReader isr = new InputStreamReader(System.in);
		BufferedReader bf = new BufferedReader(isr);
		String info;
		while (true) {
			try {
				info = bf.readLine();
				dos.writeUTF(info);
				if (info.equals("bye")) {
					System.out.print("你已经下线");
					System.exit(0);
				}
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}
}

 【服务端Main方法】 

  /**
 * [Product]
 *     netChat
 * [Copyright]
 *     Copyright © 2012 All Rights Reserved.
 * [FileName]
 *     TestServer.java
 * [History]
 *     Version  Date      Author     Content
 *     -------- --------- ---------- ------------------------
 *     1.0.0    2012-3-12   yangchao    最初版本
 */
package com.net.chat.server;

import java.io.DataInputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;

/**
 * <b>Summary: </b>
 *      服务端 Main 方法
 * <b>Remarks: </b>
 *        服务端 Main 方法
 */
public class TestServer {
 public static void main(String[] args) {
  try {
   ServerSocket s = new ServerSocket(8888);
   Socket s1 = s.accept();

   InputStream is = s1.getInputStream();
   DataInputStream dis = new DataInputStream(is);

   OutputStream os = s1.getOutputStream();
   DataOutputStream dos = new DataOutputStream(os);

   new ServerReader(dis).start();
   new ServerWriter(dos).start();

  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
}

 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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