jBPM4管理控制台一瞥

jBPM4 Alpha1与GWT集成

 JBoss已经发布了jBPM4 Alpha1版本,而2008年12月,Red Hat发布公告,已经与google签署了团体共享协议,正式采用GWT作为JBoss中间件核心组成部分,而jBPM4也作为整个JBoss SOA治理体系的核心项目。Heiko Braun在JBoss SOA 治理项目的博客(http://jboss-overlord.blogspot.com/)上给出了基于GWT的jBPM4的管理控制台一瞥。下面是我的翻译:

 

新的BPM控制台已经发布了第一个里程碑,我很高兴利用这个机会介绍它最重要的改变及新特性。

流程定义管理

迁移到GWT

越来越多的JBoss 项目正在迁移到GWT。他们这么做的原因是:

Ø  如果你熟悉Java的开发并且不想成为下一代web开发的专家,那么GWT是一个比较好的选择。使用GWT你可以粘住eclipse,发动一个调试并且编写单元测试;

Ø  它有一套丰富的UI窗口部件,你可以立马使用。这种窗口部件通过自己的实现保证了一个统一的外观和感觉;

其它的比较好的成功的GWT实施的例子就是Drools 控制台了。(JBoss开源的规则引擎)。

 

流程实例管理

GWT已经非常的流行了,它允许通过项目来集成控制台。另一方面的影响就是,你可以轻松地开发一个完整的GWT应用,或者是一部分,并且同已经存在的web应用整合在一起。举例来说,这样可以允许用户将BPM控制台的任务管理功能嵌入到他们自己的内网应用中。

 

流程实例细节

BAM(业务活动监控)及BI(商业智能)功能的改进

或许当前控制台的最大缺点就是缺少BAMBI特性。

 

 

工作负载概览

改进BAMBI不可能在一天内马上实现,但是你可以期待在早期的发布版本中看到第一个度量及状态监控,在我们实现一个功能齐全的BAM控制台的过程中,我们正尽力增加更多的零星的功能。因为这将与服务活动监控项目中的功能和技术发生重叠,感兴趣的读者可以关注一下SAM

 

性能度量

如何迁移

首先,我们将基于GWT提供一个现存jBPM控制台的替代。它将仍然保持当前的功能特性,但是会增加BI功能。最初我们会平衡jBPM3的后端功能,然后逐渐地利用SAM的空间来丰富它,甚至最终完全代替它。

 

流程图形视图

继续关注。下次我们将要详细说明实现细节,包括:gchartgwtgwt-ext

 

说明:此文英文链接:http://jboss-overlord.blogspot.com/2008/08/first-glimpse-at-new-bpm-console.html

 

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值