flash 位图缓冲

本文介绍了位图缓冲(Bitmap Caching)在Flash动画中的应用原理及其对提高播放效率的作用。详细解释了位图缓冲如何避免重复绘制静态内容,从而减少CPU负担,并探讨了其在复杂界面元素中的实际应用效果。

位图缓冲(Bitmap Caching)
  一个Flash动画是如何播放的?其实播放,就是Flash Player把源文件内能看到的一帧一帧的画面绘制出来,当然绘制前需要处理每一帧内的代码

  Flash播放快慢由什么决定

  一个Flash显示的快慢,首先是通过制作者设置的FPS决定的,但是由于机器配置和操作系统的不同,可能设置过高的FPS在有些低配置机器上就达不到,而实际上,所有设置的FPS其实就是Flash能播放到的最大帧频.在同样的环境下,画面的复杂度就决定了绘制的快慢.

  位图缓冲的意义

  因为Flash大部分是矢量计算,所以当绘制很复杂的画面,或者频繁复制某些画面的时候,就势必要使用大量时间,而这些时间其实应该可以省略的.位图缓冲的设计就是针对与此,他可以把一个mc,首先绘制一遍,把相关信息放到预先准备好的装置内,当这个mc在没有形状改变的情况下反复使用时,Flash Player就不会每次再去重新绘制那个mc,而是从装置内读取相关信息并显示,这样就大大提高了速度
位图缓冲的用处

  设想一下,在一个满是由窗口组件搭出来的应用程序中,每个窗口都是可以拖来拖去的,这个时候如果没有设置位图缓冲,那么可想而知,Flash Player在每进入一帧的时候,都要对该画面上所有窗口组件,进行一次绘制,这是很恐怖的!

  位图缓冲的注意点

  帮助里面也说过了,对于极少使用旋转,缩放,变型的mc使用位图缓冲会大大提高速度,这也是因为,如果进行了以上操作,就破坏了mc的形状,Flash Player不得不重新去重新"认识"一下mc,这样造成的结果,可能反而比没有设置位图缓冲更糟

  位图缓冲的用法

  在Flash IDE中 选中一个MC,Ctrl+F3(属性面板),钩选位图缓冲(cacheAsBitmap)即可AS的话 mc.cacheAsBitmap = true即可两个是有联系的,当在IDE里面已经钩选了cacheAsBitmap,那么程序中mc.cacheAsBitmap就已经是true了,反之亦然
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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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