google一道面试题的扩展——智力挑战

本文详细介绍了如何使用动态规划解决两个鸡蛋在100层楼中找到临界高度的最优策略问题,并通过C++代码实现了求解过程。该算法有效降低了实验次数,适用于类似问题的解决。

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google曾有个面试题说给你两个鸡蛋,在一个100层楼上测试鸡蛋掉下摔碎的临界高度,以楼层计算,问你最少的尝试次数。

当时因为只有两个鸡蛋所以答案很简单那就是14次。

思路如下:假设至少需要尝试x次,则第一次在第x层扔下,如果摔碎了,则还有一个鸡蛋则最大需要再逐个尝试1-(x-1)层即可,若未摔碎,则此时还是两个鸡蛋,只需要在x+(x-2)层扔即可,因为这样如果碎了,只需要尝试x-2次,如果没碎则需要再尝试x-2次,一次类推,两个鸡蛋可检测的楼层为x+(x-2)+(x-3)+…+1层时,检测次数最小为x次,另x+(x-2)+(x-3)+…+1>=100即可算出x最小为14,现在扩展一下,假设有n个鸡蛋m层楼,问你至少需要多少次尝试就能测出鸡蛋的临界高度。

请编程实现。

分析这其实是一个动态规划问题,dp[i][j]为i个鸡蛋在j层楼需要最少尝试的次数,状态转移题目中有解释。

代码:

#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; const int M=200; const int N=200; int dp[M+1][M+1]; int main () { int m,n; memset(dp,0,sizeof(dp)); for (int i=1;i<=N;i++) { dp[1][i]=i; } for (int i=2;i<=M;++i) { for (int j=1;j<=N;++j) { dp[i][j]=1+dp[i][j-1]; for (int k=2;k<=j;++k) { //此处dp[i-1][k-1]表示第k层扔鸡蛋碎了则还有i-1个鸡蛋需要最多尝试k-1层(1-i-1) //dp[i][j-1]表示第k层扔鸡蛋没碎,则还有i个鸡蛋只需要尝试k+1到j层即可所以为j-k层 //这两种情况选出最坏情况加上本次操作即可 dp[i][j]=min(dp[i][j],1+max(dp[i-1][k-1],dp[i][j-k])); } } } while (scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF) { printf("%d\n",dp[m][n]); } return 0; }


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