I will try google doc

最新推荐文章于 2023-03-29 15:17:07 发布
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博客提到将尝试使用谷歌文档，这是信息技术领域中文档协作相关内容。

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iteye_18051
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D435i vins搜集资料
z1872385的博客
03-22 4516
在D435i上运行VINS-Mono 前面都测试好之后就可以再D435i上运行VINS-Mone了，这里特地感谢下博客如何用Realsense D435i运行VINS-Mono等VIO算法 获取IMU同步数据的作者Manii，让这个过程变得非常简单（https://blog.youkuaiyun.com/qq_41839222/article/details/86552367），如果大家需要对这个过程有一个更加详细的了解可以去参考那个博客，研究出来下面的步骤还是挺费时间的，这里我简单说下流程： 修改realsense包
计算机复试英语自我介绍.doc
08-07
My name is Wang Chen, and I will graduate from the computer science college of the North University of China in July. I'm 22 years old and my hometown is Linfen, located in the south of Shanxi ...
Mockito java doc
lq19880488的专栏
01-08 1589
Mockito library enables mocks creation, verification and stubbing. This javadoc content is also available on the http://mockito.org web page. All documentation is kept in javadocs because it guaran
GoogleTest Advanced 官方doc 机翻
viphl的专栏
03-29 1340
google test advanced 官方文档 机翻
使用谷歌搜索的20条高效技巧 20 Google Search Tips to Use Google More Efficiently
大家好我说家盛
01-18 2498
谷歌浏览器使用技巧速览 1. Use the tabs 使用好分类标签 2. Use quotes 用好引号 3. Use a hyphen to exclude words 使用减号（-）去除不想搜索的文字 4. Use a colon to search specific sites 用site:加特定网站，来检索这个网站曾经发布的网页 Sidney Crosby site:nhl.com 5. Find a page that links to another page 可以搜索到链接了特定网站的网
Linux libaio 异步I/O简述
04-26 857
最近准备仔细看看innodb 异步I/O的实现，而在LINUX平台下Innodb中一般我们使用的都是libaio叫做LINUX NATIVE AIO，这有别于POSIX实现的AIO，因为以前对异步I/O并不熟悉，因为在很多LINUX 系统编程书籍上都没有介绍，而网上也是资料不多。当然其好处还是非常明显的，能够在使用O_DIRECT 打开文件的情况下，保证性能而不是消耗CPU资源在等待I/O落盘上，...
一键上传文档至Google文档
09-22 1330
Google Docs is a great solution for saving and sharing documents online, but browsing to the site every time is time consuming. Here we look at a Desktop Gadget that lets you upload files with a simpl...
iphone 直播解决方案
samantha_sun的专栏
10-16 4533
iphone 直播解决方案官方文档： http://developer.apple.com/iphone/library/documentation/NetworkingInternet/Conceptual/StreamingMediaGuide/Introduction/Introduction.html#//apple_ref/doc/uid/TP40008332-CH1-DontL
openwrt-doc
eydwyz的专栏
10-26 3256
Contents 1 The Router   1.1 Getting started    1.1.1 Installation    1.1.2 Initial configuration    1.1.3 Failsafe mode   1.2 Configuring OpenWrt    1.2.1 Network    1.2.2 Wireless   1.3 Adva
Ansible总结-基础部分（ansible-doc与常用模块）
DM的个人练习
05-24 5285
Ansible介绍与发展历史 Ansileb发展史 作者：Michael DeHaan（ Cobbler 与 Func 作者）ansible 的名称来自科幻小说《安德的游戏》中跨越时空的即时通信工具，使用它可以在相距数光年的距离，远程实时控制前线的舰队战斗2012-03-09，发布0.0.1版，2015-10-17，Red Hat宣布1.5亿美元收购; 官网：https://www.ansible.com/ 官方文档：https://docs.ansible.com/ Ansible功能介绍 ​ 批量执行
google api php client
10-24
[Build Status](https://travis-ci.org/google/google-api-php-client.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/google/google-api-php-client) # Google APIs Client Library for PHP # The Google API Client...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
12-21
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
[root@localhost ~]# sudo yum install -y kubelet-1.23.17-0 kubeadm-1.23.17-0 kubectl-1.23.17-0 --disableexcludes=kubernetes 已加载插件：fastestmirror, langpacks Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.aliyun.com * extras: mirrors.aliyun.com * updates: mirrors.aliyun.com https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" 正在尝试其它镜像。 https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" 正在尝试其它镜像。 https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" 正在尝试其它镜像。 https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" 正在尝试其它镜像。 https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" 正在尝试其它镜像。 https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" 正在尝试其它镜像。 https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#35 - "Encountered end of file" 正在尝试其它镜像。 One of the configured repositories failed (Kubernetes), and yum doesn't have enough cached data to continue. At this point the only safe thing yum can do is fail. There are a few ways to work "fix" this: 1. Contact the upstream for the repository and get them to fix the problem. 2. Reconfigure the baseurl/etc. for the repository, to point to a working upstream. This is most often useful if you are using a newer distribution release than is supported by the repository (and the packages for the previous distribution release still work). 3. Run the command with the repository temporarily disabled yum --disablerepo=kubernetes ... 4. Disable the repository permanently, so yum won't use it by default. Yum will then just ignore the repository until you permanently enable it again or use --enablerepo for temporary usage: yum-config-manager --disable kubernetes or subscription-manager repos --disable=kubernetes 5. Configure the failing repository to be skipped, if it is unavailable. Note that yum will try to contact the repo. when it runs most commands, so will have to try and fail each time (and thus. yum will be be much slower). If it is a very temporary problem though, this is often a nice compromise: yum-config-manager --save --setopt=kubernetes.skip_if_unavailable=true failure: repodata/repomd.xml from kubernetes: [Errno 256] No more mirrors to try. https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed connect to packages.cloud.google.com:443; 拒绝连接" https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#35 - "Encountered end of file" [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# # 启动 kubelet [root@localhost ~]# sudo systemctl enable kubelet Failed to execute operation: No such file or directory [root@localhost ~]# sudo systemctl start kubelet Failed to start kubelet.service: Unit not found.
07-30
<think>我们正在处理两个主要问题： 1. 在通过yum安装kubelet、kubeadm、kubectl时，无法连接packages.cloud.google.com（由于网络原因，国内访问可能不稳定） 2. 安装后启动kubelet服务时出现“Failed to start kubelet.service: Unit not found”错误 针对第一个问题，通常是因为Kubernetes官方仓库位于Google的服务器上，在国内访问可能会遇到网络问题。我们可以通过以下方法解决： - 使用国内镜像源（例如阿里云镜像）来替代官方源 针对第二个问题，可能是由于kubelet没有正确安装，或者安装后服务单元文件未正确配置。我们需要确保安装成功，并检查kubelet服务状态。 具体步骤： ### 1. 解决yum安装时的网络连接问题 由于无法连接packages.cloud.google.com，我们可以添加阿里云的Kubernetes镜像源。 首先，备份原有的repo文件（如果有）： ```bash sudo mv /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo.bak ``` 然后，创建新的kubernetes.repo文件： ```bash sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF ``` 更新yum缓存： ```bash sudo yum clean all sudo yum makecache ``` 现在，尝试安装kubelet、kubeadm、kubectl： ```bash sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl ``` ### 2. 解决kubelet启动失败的问题 如果安装成功但启动失败，可能有以下原因： #### a. 确保kubelet已安装 检查kubelet是否已经正确安装： ```bash which kubelet ``` 应该返回类似`/usr/bin/kubelet`的路径。 #### b. 检查kubelet服务单元文件 kubelet安装后，服务单元文件通常位于`/usr/lib/systemd/system/kubelet.service`。如果该文件不存在，可能是安装失败或者安装包没有提供。 如果文件不存在，可以尝试重新安装。如果重新安装后仍然没有，可以手动创建该文件。 手动创建kubelet.service文件（一般安装后会自动生成，但以防万一）： ```bash sudo tee /usr/lib/systemd/system/kubelet.service <<EOF [Unit] Description=kubelet: The Kubernetes Node Agent Documentation=https://kubernetes.io/docs/home/ [Service] ExecStart=/usr/bin/kubelet Restart=always StartLimitInterval=0 RestartSec=10 [Install] WantedBy=multi-user.target EOF ``` #### c. 重新加载systemd配置 在修改或创建服务单元文件后，需要重新加载systemd配置： ```bash sudo systemctl daemon-reload ``` #### d. 启用并启动kubelet服务 ```bash sudo systemctl enable kubelet sudo systemctl start kubelet ``` #### e. 检查服务状态 ```bash sudo systemctl status kubelet ``` 如果启动成功，状态应该是active (running)。如果仍然失败，请查看日志： ```bash journalctl -xeu kubelet ``` ### 3. 其他注意事项 - 确保已经关闭swap（Kubernetes要求关闭swap），参考引用[3]中的方法。 - 确保防火墙或SELinux不会阻止kubelet运行（可以暂时关闭防火墙和SELinux进行测试）。 ### 总结步骤 1. 更换yum源为阿里云镜像源 2. 安装kubelet、kubeadm、kubectl 3. 检查并确保kubelet服务单元文件存在 4. 执行`systemctl daemon-reload` 5. 启动kubelet服务 按照以上步骤，应该能够解决安装和启动的问题。 §§相关问题§§ 1. Kubernetes安装过程中还有哪些常见的网络问题？ 2. 如何配置kubelet的参数？ 3. Kubernetes集群初始化时可能遇到哪些问题？</think>### 解决 Kubernetes 安装问题 #### 问题1：yum安装时无法连接 packages.cloud.google.com **原因**：国内访问 Google 的 Kubernetes 仓库存在网络限制。 **解决方案**： 1. **替换为阿里云镜像源**（推荐） ```bash # 备份原有配置 sudo mv /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo.bak # 创建阿里云镜像源配置 sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<'EOF' [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF ``` 2. **更新缓存并安装** ```bash sudo yum clean all sudo yum makecache sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl ``` #### 问题2：启动 kubelet 时出现 `Unit not found` **原因**：安装后未正确加载 systemd 单元或服务文件缺失。 **解决方案**： 1. **手动加载 kubelet 服务** ```bash # 重新生成 systemd 配置 sudo systemctl daemon-reload # 启用服务自启动 sudo systemctl enable kubelet # 启动服务 sudo systemctl start kubelet ``` 2. **验证服务状态** ```bash systemctl status kubelet ``` 正常输出应包含：`Active: active (running)` 3. **检查服务文件是否存在** 确认文件存在：`/usr/lib/systemd/system/kubelet.service` 若缺失，需重新安装： ```bash sudo yum reinstall kubelet ``` --- #### 关键注意事项 1. **JDK 版本要求** Kubernetes 1.18+ 需 JDK 11（如引用[1]所示），检查版本： ```bash java -version # 应为 JDK 11 ``` 2. **关闭 Swap 分区**（必须操作） ```bash sudo swapoff -a # 临时关闭 sudo sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab # 永久关闭（如引用[3]） ``` 3. **网络代理配置** 若企业网络需代理： ```bash sudo mkdir -p /etc/systemd/system/kubelet.service.d sudo tee /etc/systemd/system/kubelet.service.d/http-proxy.conf <<'EOF' [Service] Environment="HTTP_PROXY=http://proxy-ip:port" EOF sudo systemctl daemon-reload ``` --- ### 验证安装成功 ```bash kubeadm version # 输出版本信息 kubectl version --client # 客户端版本 systemctl is-active kubelet # 返回 active ``` > **重要提示**：若仍遇到网络问题，可尝试直接下载 RPM 包手动安装： > [阿里云镜像目录](https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/Packages/) ---
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