VC调试技巧

首先设置断点
在类观察器中设置函数断点,先选择一个函数,然后从相关菜单中选择设置断点,或按F9键. 你也可以使用工具栏中查找组合框来输入函数名,然后按F9设置断点.
PID向导
如果你想附加一个过程,却没有过程的ID,那么使用过程观察器(PVIEW). (PID). 要记住从十六进制转为十进制时,WIN95的PID是个负整数. 你可以用附件中的计算器来进行这种转换. 例如:当有一个十六进制的PID为FFFE64C3时,你可以这样做:
HexPid -> [Not] -> (DEC) -> [Not] -> DecPid
用这种方法,最后结果为-105277. 在MSDEV命令行中加上此过程的十进制PID:
start msdev -p -105277 -e -105277
要是在WINNT下转换PID,不要使用NOT操作.
自定义你的工具提示
如果想自定义调试器工具提示,只需要简单地修改文件AUTOEXP.DAT即可. 此文件位于MSDEV\BIN子目录下.如果你想自动地显示单码字符串, 可以在[Unicode]小节中加上 DisplayUnicode=1.
观察窗口
你可以改变观察窗口中变量和表达式的显示方式,当然,要指定一些格式, 例如:us(Unicode String),x(hexadecimal integer).如果你还想有一些自已的显示方式,可以通过在线帮助查找Formatting Watch Variables,或者察看AUTOEXP.DAT文件.
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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