OpenCV学习笔记-图像分割

图像分割，采用金字塔实现，该函数为，

PyrSegmentation 用金字塔实现图像分割 void cvPyrSegmentation( IplImage* src, IplImage* dst, CvMemStorage* storage, CvSeq** comp, int level, double threshold1, double threshold2 ); src 输入图像. dst 输出图像. storage Storage: 存储连通部件的序列结果 comp 分割部件的输出序列指针 components. level 建立金字塔的最大层数 threshold1 建立连接的错误阈值 threshold2 分割簇的错误阈值 函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))<threshold1,则在层 i 的象素点 a 和它的相邻层的父亲象素 b 之间的连接被建立起来， 定义好连接部件后，它们被加入到某些簇中。如果p(c(A),c(B))<threshold2，则任何两个分割 A 和 B 属于同一簇。 如果输入图像只有一个通道，那么 p(c¹,c²)=|c¹-c²|. 如果输入图像有单个通道（红、绿、兰），那么 p(c¹,c²)=0,3·(c¹r-c²r)+0,59·(c¹g-c²g)+0,11·(c¹b-c²b) . 每一个簇可以有多个连接部件。 图像 src 和 dst 应该是 8-比特、单通道 或 3-通道图像，且大小一样
例题为：

#include "StdAfx.h" #include "highgui.h" #include"cv.h" //superdont //blog.youkuaiyun.com/superdont int main(int argc,char ** argv) { IplImage * src = cvLoadImage("lena.png"); //常见错误，如果图像本身不能被要求次数的2整除，则会报错终止，一定注意 IplImage * dst=cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth,src->nChannels); CvMemStorage * stoage = cvCreateMemStorage(0) ; CvSeq* comp=NULL; int level = 4 ; //进行n层采样 double threshold1 = 150 ; double threshold2 = 30 ; // cvPyrSegmentation(src,dst, stoage,&comp,level, threshold1,threshold2) ; cvNamedWindow("src") ; cvNamedWindow("dst") ; cvShowImage("src",src); cvShowImage("dst",dst); cvWaitKey(0) ; cvDestroyAllWindows(); return 0; } 实现结果：

参考文献：

1.学习OpenCV，刘瑞祯，于仕祺，清华大学出版社，pp.152-155

2.http://blog.youkuaiyun.com/cartoonface/article/details/5998543

3.http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86#PyrSegmentation