SQL2005和(Excel |access)之间的数据导入导出

本文介绍如何使用SQL语句实现在SQL Server 2005与Excel之间进行数据导入和导出的操作。具体方法包括从Excel导入数据到SQL Server表中,以及将SQL Server表中的数据导出到Excel。
--采用SQL语句实现sql2005和Excel 数据之间的数据导入导出,在网上找来一--下,实现方法是这样的: 


--Excel---->SQL2005  导入: 


select * into useinfo from OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0' ,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=d:\db.xls',sheet1$); 



--其中,useinfo 是数据库中的一个表,d:\db.xls 为数据源,值得提出的是:--sheet1$,记得加上$。 


---SQL2005--->Excel  导出: 


insert into OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0' ,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=d:\test.xls',sheet1$) select * from useinfo; 




--新建一个test.xml 文件,其中test.xml的sheet1 的表头必须要和useinfo的列----名相一致. 



~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 


----附上access的 


insert into OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=d:\test.mdb','select * from useinfo') 
select * from useinfo; 
---------------------------------------------------------------------------- 
select * into hi from  
OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=d:\test.mdb','select * from useinfo') 



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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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