开心网花园的辅助工具

昨天写了个开心网花园的辅助工具,可以自动收获,锄地,播种,偷菜

源代码正在整理,过几天上传


# 自动开心程序
kaixin001.com中买房子送花园组件中的花园自动化

# 使用方法
用记事本打开config.yaml
填入email和password
运行autokaixin.exe


# 已实现的功能                                                   
自动收获全部成熟的农作物                                        
自动锄地(用户自己的地,爱心地不能除地)                           
自动播种,目前提供两种选种方案,在config.yaml中配置               
  pick_seed_maxnum :挑选种子最多的播种                          
  pick_seed_by_seedname:根据种子名选种子,同时还要设置参数seedname
自动偷菜
收获自己在好友家中的爱心地                                                        
可以设置多个用户,系统轮流处理                                   
                                                                
# 计划中的功能                                                   
好友的爱心地锄地                                                
播种爱心地                                                  
自动摇钱
人参娃娃遍历(?)
浇水,捉虫


# 配置文件参数说明
## 以#开头的是注释
## ignore_bom: 避免用window的记事本编辑config.yaml以后保存为utf8时的BOM问题而在第一个行添加的无用元素
固定为
 ignore_bom: true
## logins: 用户信息
### 参照email,password,pick_seed_method的格式可以写多个用户
例如
    logins:
      - email: YOUR_EMAIL1@EMAIL.COM
        password: YOUR_KAIXIN_PASSWORD1
        pick_seed_method: pick_seed_by_seedname
        seedname: 牧草
      - email: YOUR_EMAIL2@EMAIL.COM
        password: YOUR_KAIXIN_PASSWORD2
        pick_seed_method: pick_seed_maxnum
### email: 登陆的电子邮件地址
### password: 开心网密码
       
### pick_seed_method: 挑选种子的方法(用于自动播种的时候)
可用值:
  pick_seed_maxnum: 挑选种子最多的播种
  pick_seed_by_seedname: 根据种子名选种子,同时还要设置参数seedname

### agent: 使用的浏览器,如果有很多小号,尽量每个用户都使用不同的agent避免需要验证码
可用值有
    Windows IE 6
    Windows IE 7
    Windows Mozilla
    Mac Safari
    Mac FireFox
    Mac Mozilla
    Linux Mozilla
    Linux Konqueror
    iPhone
    Mechanize
默认为Mechanize

## showlog: 是否程序结束时自动打开log文件

## debug: 是否处于调试状态
可用值: true|false
如果debug: true,系统会打印调试信息到 .log.debug中,里面有每次访问服务器的url及返回的数据


# 谢谢使用
对该程序有任何想法请联系autokaixin(at)gmail.com
记得加我为好友 uid=60322153 :) Enjoy it!


文件说明:

1.autokaixin-libs 这个是用到的dll文件,如果本机安装了ruby的话不用下载

2.autokaixin-xxx-update.zip 这个是更新包

把这两个文件解压在同一个目录下autokaixin.exe就可以打开了

自己学习ruby顺便做的,完全绿色版,不带任何广告插件之类的

需要源码的同学给我发邮件autokaixin(at)gmail.com

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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