tomcat 建立虚拟目录管理文件

本文介绍如何在Tomcat 6和Tomcat 7中配置虚拟目录。通过修改web.xml和server.xml文件,设置本地文件路径,并创建相应的目录,实现文件的远程访问。

tomcat 建立虚拟目录管理文件,以tomcat6、tomcat7为例

1. 开启虚拟目录

    找到tomcat的conf目录下web.xml文件,打开,找到下面的地方把listings 的false改为true

 

   
<servlet>
        <servlet-name>default</servlet-name>
        <servlet-class>org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <param-name>debug</param-name>
            <param-value>0</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <param-name>listings</param-name>
            <param-value>true</param-value>
        </init-param>
        <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>

 



2. 设置目录在本地路径

    找到tomcat的conf目录下server.xml文件,打开,在文件最后面(一般情况)标签内加入红色部分

 

 <Context path="/temp" docBase="D:\apache-tomcat-6.0.29-new\webapps\temp\"/>

 

 <Host name="localhost"  appBase="webapps"
            unpackWARs="true" autoDeploy="true"
            xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false">

        <!-- SingleSignOn valve, share authentication between web applications
             Documentation at: /docs/config/valve.html -->
        <!--
        <Valve className="org.apache.catalina.authenticator.SingleSignOn" />
        -->

        <!-- Access log processes all example.
             Documentation at: /docs/config/valve.html -->
        <!--
        <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
               prefix="localhost_access_log." suffix=".txt" pattern="common" resolveHosts="false"/>
        -->
				<Context path="/temp" docBase="D:\apache-tomcat-6.0.29-new\webapps\temp\"/>
      </Host>

 

3. 然后在tomcat的webapps目录下建立一个temp目录,拷贝一个文件temp.txt到目录中,启动tomcat ,在浏览器栏输入 : http://localhost:8080/temp/temp.txt,浏览器就提示下载或者显示文件了。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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