修正Flex Builder3中自带ModuleManager加载的例子

本文介绍如何在Flex中正确使用Module技术来实现组件间松耦合并减小主swf文件大小。通过修改ModuleManager加载示例,使用父类Module替代具体模块类进行实例化。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml"
                layout="absolute">
    <mx:Script>
        <![CDATA[
            import mx.events.ModuleEvent;
            import mx.modules.ModuleManager;
            import mx.modules.IModuleInfo;
            import mx.modules.Module;

            public var info:IModuleInfo;

            private function addMod():void
            {
                info=ModuleManager.getModule("MyModule.swf");
                info.addEventListener(ModuleEvent.READY, modEventHandler);

                info.load();
            }

            private function modEventHandler(e:ModuleEvent):void
            {
                // Add an instance of the module's class to the
                // display list.;
                panel.addChild(info.factory.create() as Module);
            }
        ]]>
    </mx:Script>

    <mx:Panel id="panel">
        <mx:Button x="918"
                   y="499"
                   label="Add Module"
                   click="addMod()"/>
    </mx:Panel>

</mx:Application>

 Flex使用Module技术不但实现组件间的松耦合,而且减少单个swf文件大小。可是Flex Builder3中自带帮助Advanced Flex Programming / Creating Modular Applications 中给出的ModuleManager加载例子有误不能起到减少swf的作用,这里对该代码进行下修改。

 

原先例子中as的类型就是我们自己定义的ModuleTest类本身,这就造成了主swf对MyModule的引用!编译时主swf就会将MyModule.mxml一同链进去,从而增加了主swf的大小,这是我们不愿意看到的。

panel.addChild(info.factory.create() as MyModule);

 

 

解决方法使用MyModule的父类Module作为对象实例化的类型,这里可以当做是使用接口进行实例化。这样主swf文件大小就会减少。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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