mysql 常用命令

本文介绍了解决Windows命令行下MySQL使用UTF-8编码时遇到的中文显示及插入问题的方法,包括通过脚本文件和设置查询结果编码等方式。
windows 命令行下插入,显示UTF-8中文的问题

mysql字符集改成utf8后,由于windows命令行只支持gbk,插入中文就会报错,

解决办法:
1.可以将sql写成脚本,注意脚本文件要选择utf8编码,然后通过source test.sql即可。

2.设置查询结果的编码,也就是说数据库存储数据采用utf8编码,用户查询返回的数据是gbk编码;
mysql> set character_set_results=gbk;

查看相关变量值
mysql> show variables like 'character\_set\_%';
character_set_client utf8 // 存进去的数据采用的编码
character_set_connection utf8
character_set_database utf8
character_set_results gbk // 取出来的数据采用的编码
character_set_server utf8
character_set_system utf8

导出到sql脚本
运行cmd命令行,切换到mysql bin目录下
mysqldump -u root -p database > database.sql;

从sql脚本导入
source database.sql;
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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