HashMap源码分析

[b]一、数据结构[/b]
Map将实际数据存储在Entry类的数组中。
代码片段：

transient Entry[] table;//HashMap的成员变量，存放数据

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {//内部类Entry
    final K key;
    V value;
    Entry<K,V> next;//指向下一个数据
    final int hash;

    /**
     * Creates new entry.
     */
    Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
        value = v;
        next = n;
        key = k;
        hash = h;
    }

执行下面代码后，可能的存储内部结构是:
Map map = new HashMap();
map.put("key1","value1");
map.put("key2","value2");
map.put("key3","value3");

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0110/2766/49500301-f10f-3478-9869-eccbf7acbfe9.png[/img]
执行put方法时根据key的hash值来计算放到table数组的下标，如果hash到相同的下标，则新put进去的元素放到Entry链的头部，如上图所示。put方法的源码后面详细解释。

[b]二、属性和构造方法[/b]

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;//默认的初始大小，如果执行无参的构造方法，则默认初始大小为16
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//最大容量，1073741824
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//默认的负载因子，如果没有通过构造方法传入负载因子，则使用0.75。
transient Entry[] table; //存放具体键值对的Entry数组
transient int size; //HashMap的大小
int threshold;//阀值  threshold = (int)(capacity * loadFactor); 即容量*负载因子，执行put方法时如果size大于threshold则进行扩容，后面put方法将会看到
final float loadFactor; //用户设置的负载因子
transient volatile int modCount;//HashMap实例被改变的次数，这个同ArrayList

构造方法一、

public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    init();
}

使用了默认的容量和默认的负载因子。
构造方法二、

public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

使用了用户设置的初始容量和默认的负载因子。
构造方法三、

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                           initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                           loadFactor);

    // Find a power of 2 >= initialCapacity
    int capacity = 1;
    while (capacity < initialCapacity)
        capacity <<= 1;

    this.loadFactor = loadFactor;
    threshold = (int)(capacity * loadFactor);
    table = new Entry[capacity];
    init();
}

用户传入了初始容量和负载因子，这两个值是HashMap性能优化的关键，涉及到了HashMap的扩容问题。
HashMap的容量永远是2的倍数，如果传入的不是2的倍数则被调整为大于传入值的最近的2的倍数，例如如果传入130，则capacity计算后是256。是这段代码起的作用：

while (capacity < initialCapacity)
        capacity <<= 1;

构造方法四、

public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                  DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);//计算Map的大小
    putAllForCreate(m);//初始化
}

private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {//通过entryset进行遍历
        Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();
        putForCreate(e.getKey(), e.getValue());
    }
}

根据传入的map进行初始化。

[b]三、关键方法[/b]
1）put

public V put(K key, V value) {
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);//单独处理，总是放到table[0]中
    int hash = hash(key.hashCode());//计算key的hash值，后面介绍性能的时候再说这个hash方法。
    int i = indexFor(hash, table.length);//将hash和length-1取&来得到数组的下表
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }//如果这个key值，原来已经则替换后直接返回。
    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
       table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);//如果table[bucketIndex]中已经存在Entry则放到头部。
       if (size++ >= threshold)//如果大于了阀值，则扩容到原来大小的2倍。
           resize(2 * table.length);
   }

void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }

    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    transfer(newTable);//赋值到新的table中，注意转移后会重新hash，所以位置可能会跟之前不同，目的是均匀分不到新的table中。
    table = newTable;
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}

2）get方法

public V get(Object key) {
    if (key == null)
        return getForNullKey();
    int hash = hash(key.hashCode());
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];//找到数组的下表，进行遍历
         e != null;
         e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
            return e.value;//找到则返回
    }
    return null;//否则，返回null
}

3)remove方法

public V remove(Object key) {
    Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
    return (e == null ? null : e.value);
}

final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    Entry<K,V> prev = table[i];
    Entry<K,V> e = prev;

    while (e != null) {//Entry链未遍历完则一直遍历
        Entry<K,V> next = e.next;
        Object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
            modCount++;
            size--;
            if (prev == e)//如果是第一个，则将table[i]执行e.next
                table[i] = next;
            else //否则将前一个的next指向e.next
                prev.next = next; 
            e.recordRemoval(this);
            return e;
        }
        prev = e;//未找到则继续往后遍历
        e = next;
    }

    return e;
}

4)HashMap的遍历方法

Map map = new HashMap();
map.put("key1","value1");
map.put("key2","value2");
map.put("key3", "value3");
for(Iterator it = map.entrySet().iterator();it.hasNext();){
    Map.Entry e = (Map.Entry)it.next();
    System.out.println(e.getKey() + "=" + e.getValue());
}
System.out.println("-----------------------------------------");
for(Iterator it = map.keySet().iterator();it.hasNext();){
    Object key = it.next();
    Object value = map.get(key);
    System.out.println(key+"="+value);
}
System.out.println("-----------------------------------------");
System.out.println(map.values());

输出为：
key3=value3
key2=value2
key1=value1
-----------------------------------------
key3=value3
key2=value2
key1=value1
-----------------------------------------
[value3, value2, value1]

[b]四、性能相关[/b]
1）hash
如果总计算到相同的数组下标，则得进行Entry的遍历来取值和存放值，必然会影响性能。
所以HashMap提供了hash方法，来解决key的hashCode方法质量不高问题。

public V put(K key, V value) {
...
int hash = hash(key.hashCode());
...
}

static int hash(int h) {
    // This function ensures that hashCodes that differ only by
    // constant multiples at each bit position have a bounded
    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

2）初始容量和负载因子
因为put的时候可能需要做扩容，扩容会导致性能损耗，所以如果可以预知Map大小的话，可以设置合理的初始大小和负载因子来避免HashMap的频繁扩容导致的性能消耗。

 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
       table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
       if (size++ >= threshold)
           resize(2 * table.length);
   }

[b]五、同Hashtable的区别[/b]
1）HashMap允许key和value都可以为null,Hashtable都不可以为空。
HashMap的put方法，代码片段：

if (key == null)
        return putForNullKey(value);

Hashtable的put方法，代码片段：

if (value == null) {
    throw new NullPointerException();
}
Entry tab[] = table;
	int hash = key.hashCode();

2）HashMap是非线程安全的，Hashtable是线程安全的。
Hashtable的put和get方法均为synchronized的。
[b]六、ConcurrentHashMap[/b]
ConcurrentHashMap是Doug Lea写的线程安全的HashMap实现，将HashMap默认划分为了16个Segment，减少了锁的争用，另外通过写时加锁读时不加锁减少了锁的持有时间，优雅的解决了高并发下锁的高竞争问题。感兴趣的可参见笔者的另一篇博客[url]http://frank1234.iteye.com/blog/2162490[/url]