left join, right join, full join, inner join总结

最新推荐文章于 2025-09-04 14:51:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-04 14:51:00 发布 · 132 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了SQL中的四种连接类型：LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN 和 FULL JOIN 的使用方法及特点。LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 分别以左表和右表为基准显示所有记录，即使另一侧表中没有匹配项也会显示NULL；INNER JOIN 显示两侧表中匹配的记录；而 FULL JOIN 则会显示两侧表中任一侧匹配的所有记录。
  • Left join是以左边表为基准，假如右边表字段能和条件语句匹配，则显示右边字段，否则显示NULL。
  • Right join是以右边表为基准，假如左边表字段能和条件语句匹配，则显示左边字段，否则显示NULL。
  • Inner join是和不写等同
  • Full join是没有任何基准，只要满足条件就显示，不满足条件就丢弃。

测试帖不能再编辑了，只能总结写在这个帖子。链接如下：

http://user334.iteye.com/admin/blogs/788377

 

w3school解释

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

 

SQL中 inner join、left join、right join、full join 到底怎么选？详解来了
一行Java的博客
07-01 2330
雷猴！我是mbb！作为一名CURD工程师，联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧，如果表结构复杂一点，左一连，右一连，内一连再加上外一连，很可能就被绕晕的，最终得到的数据集就不是自己理想中的结果；能被绕晕呢，无非就两种情况！要么是业务不熟悉，对数据的理解不够深入；要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入；首先来看一下数据库表链接的几种方式inner join 内连接left join 左连接right join 右连接full join 全连接（mysql没有，oricle有）以及四种方式衍生出的
【PostgreSQL】提高篇——深入了解不同类型的 JOIN（INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）应用操作
thinking_chou的专栏
09-30 2097
JOIN 是 SQL 中一个强大的功能，能够帮助我们从多个表中获取相关数据。理解不同类型的 JOIN 及其应用场景，有助于编写高效的查询。通过合理使用 JOIN、优化性能和遵循最佳实践，可以显著提高数据库查询的效率和响应速度。希望以上介绍能够帮助你更好地理解和使用 SQL JOIN！
left join,right join,inner join,full join之间的区别
zx_view的博客
01-31 420
sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。 1.inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。    注意：单纯的select * from a,b是笛卡尔乘积。比如a表有5条数据，b表有...
Mysql之left join、right join、inner join、full join之间的区别
weixin_43452467的博客
02-01 1625
sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。 大致理解成这样： 例如我们有两张表： Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。 1.inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。 我们使用inner join对两张表进行连接查询，sql如下： SELECT p.LastN
MySQL - LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN、FULL JOIN
热门推荐
10-30 1万+
一、Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系，语法如下： ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表；table2:右表。 JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。 LEFT JOIN（左连接）：取得左...
inner join,left join,right join
Ai_Ting_Java的博客
04-09 634
一、sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 ； right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录； inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例 A表： aId ...
left join、right join、full join、inner join区别
zhangyupeng的博客
05-10 4255
1、left join（左链接） 作用：以左表为主，查询左表的全部数据，右表展示与左表相关联的部分，也就是有交集的部分。 select * from staff s left join company c on s.company_id = c.company_id; 2、right join （右链接） 作用：以右表为主，查询右表的全部数据，左表展示与右表相关联的部分，有交集的部分。 select * from staff s right join company c...
join， left join , inner join ,right join 的用法详解
JAVA领域优质创作者，基于分片网络查询方法专利发明者。
09-04 1115
总是使用 WHERE 条件：避免意外更新或删除所有数据 使用事务：重要的数据操作要放在事务中 建立索引：在经常查询的列上建立索引提高性能 **避免 SELECT ***：只选择需要的列 使用参数化查询：防止 SQL 注入攻击 定期备份：重要数据定期备份
INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN
m0_73473352的博客
04-23 663
常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN。INNER JOIN 会根据 students 表中的 grade_id 和 grades 表中的 id 进行匹配，然后将匹配的结果合并起来。当涉及到多个表的联表查询时，不同类型的 JOIN 可以产生不同的结果。students 表包含学生的信息，其中 grade_id 是一个外键，指向 grades 表中的对应成绩的标识符。现在，假设我们想要查询每个学生的姓名以及他们所属的成绩名称。
JOIN 操作：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN 的使用和区别
qq_43472841的博客
10-19 665
总的来说，这四种JOIN类型的主要区别在于它们如何处理没有匹配的行：INNER JOIN只返回匹配的行，而LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN则会返回更多的行，并在没有匹配的情况下填充NULL值。：不是所有的数据库系统都支持所有的JOIN类型，特别是FULL OUTER JOIN在某些数据库中可能不受支持。在使用时，请根据您使用的具体数据库系统的文档来确认支持情况。操作用于将两个或多个表中的数据组合起来，基于这些表之间的某些相关列之间的关系。
oracle基础积累-join,left join,right join,inner join,full join,left outer join,right outer join 之间的区别
zhangbeizhen18的博客
09-19 2388
场景: 基础知识查询. 环境: Oracle Database 11g; PL/SQL Developer 1.表数据 1.1 传感器采集区域 sensor_collect_region 1.2 传感器采集数据 sensor_collect_data 2. join 两张表根据on条件进行连接查询,查询出两张表完全匹配的结果集. ...
inner join、 left join 、right join、 outer join之间的区别
01-13
根据连接的方式不同，可以分为几种类型：`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`以及`FULL OUTER JOIN`。下面将详细解释这些连接方式的区别。 #### INNER JOIN (内连接) `INNER JOIN`是最常用的一种连接方式，它...
【MySQL】提高篇—复杂查询：多表连接（INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）
thinking_chou的专栏
10-18 1612
INNER JOIN：只返回两个表中匹配的记录。LEFT JOIN：返回左表的所有记录及右表中匹配的记录。RIGHT JOIN：返回右表的所有记录及左表中匹配的记录。FULL JOIN：返回两个表中的所有记录（通过 UNION 实现）。这些连接操作在实际应用中非常重要，能够帮助我们从多个表中提取和组合数据，以满足复杂的查询需求。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
inner join ,left join ,right join ,full join
06-03
FULL JOIN 可以看作是 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结合[^2]。 ```sql SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e FULL JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id; ``` #### ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值