flex java 1900 时间倒流

本文介绍了一段Java代码,该代码用于生成特定格式的时间戳,并解决了一个关于时间显示不准确的问题。通过调整时间戳来确保客户端时间的准确性。

public class DateTest {

public static void main(String[] args) {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.clear();
calendar.set(Calendar.YEAR, 1900);
calendar.set(Calendar.HOUR, 7);
for (int i = 420; i < 1440; i++) {
Date date = calendar.getTime();
System.out.println(date);
System.out.println(date.getTime());
calendar.add(Calendar.MINUTE, 1);
}
}
}


如果执行这段代码会发现结果是CST格式,7:59分之后时间跳跃了5:52。数据库中我有个字段是time类型,经过blazeds和flex传递后,数据库中的8:00,在客户端显示不正确,因此必须使用如下代码,精确到分钟

if (time >= -2208988740000) {
date.setTime(time + 352000);
}
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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