关于J2ME运行时报MUST contain the attribute: MIDlet-1

本文介绍了一种常见的J2ME开发错误 com.sun.kvem.midletsuite.InvalidJadException 的解决方法。该错误提示缺少MIDlet-1属性。文章详细解释了如何通过修改jad文件来修复这一问题。
[color=red]com.sun.kvem.midletsuite.InvalidJadException: Reason = 22
The manifest or the application descriptor MUST contain the attribute: MIDlet-1[/color]

这个错误,相应做过J2ME开发的朋友基本上都碰到过。

我也是,最近在做一个J2ME的小程序也碰到了这个问题

首先我的开发环境是:Eclipse+EclipseMe+WTK2.5.2

程序写完后,在模拟器上面运行也没问题。但是一到真机上面就出问题了!

后来,到网络上找了一下。终于找到解决办法了!

现在跟各位需要的朋友分享一下:

很明显,上面所报的错误是说jad文件没有包含MIDlet-1的属性。

所以,肯定是要往jad文件里面加一些配置信息。

MIDlet-1: 程序名称(要和你的MIDlet-Name一致), 程序图标路径,入口类路径(就是你的MIDlet类)

例如:MIDlet-1: MyMIDlet,mainicon.jpg,com.topking.ui.MainMidlet

修改后的jad文件样例:



MIDlet-Jar-Size: 128939
MIDlet-Jar-URL: ibb2.jar
MIDlet-Name: ibb2 Midlet Suite
MIDlet-Vendor: Midlet Suite Vendor
MIDlet-Version: 1.0.0
MicroEdition-Configuration: CLDC-1.1
MicroEdition-Profile: MIDP-2.0
[color=red]MIDlet-1: ibb2 Midlet Suite,hb.jpg,com.topking.ibb.ui.MainMidlet[/color]



就搞定了,只要你的程序本身没有错误,就可以在手机上运行你的J2ME程序了!

希望这篇日记对你有所帮助,写的不好的话,拜托别评新手帖啊!O(∩_∩)O
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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