Hadoop计数器Counter笔记

最新推荐文章于 2024-06-27 10:25:41 发布
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#Hadoop #Apache

本文介绍Hadoop中的Counter工具，用于记录HDFS读写字节数、本地文件读写、map/reduce输入输出等关键指标。用户亦可自定义Counter进行特定需求的监控。
Hadoop里有一个很常用的工具叫Counter, 主要用来记录Hadoop job的运行状态: HDFS读写的字节数, 本地文件读写, map/reduce 输入输出记录数等等. 用户也可以自己定义counter.

1. 用命令行工具获取job的counter信息:
hadoop job -counter job_201006072115_0001 org\.apache\.hadoop\.mapred\.JobInProgress\$Counter TOTAL_LAUNCHED_MAPS

2. 待续待续...
iteye_17745
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Hadoop 从入门到精通----编程不良人笔记
狗剩的专栏
12-16 1612
相关笔记下载地址 ( 很少的费用 带来很多的收获 支持一下自己技术上的进步 支持一下陈兄 ) https://www.baizhiedu.xin/front/index#/main Hadoop 从入门到精通----编程不良人 ( 25 小时 ) https://www.bilibili.com/video/BV17E411g7F2 Hadoop 作者: 陈艳男 微信|电话: 13260426185 一. 引言 1.1 什么是大数据 大数据:(Big Data):数据量级很大的应用处理。TB
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hadoop counter
JavaMan_chen的专栏
02-04 8370
hadoop计数器的主要价值在于可以让开发人员以全局的视角来审查程序的运行情况，及时做出错误诊断并进行相应处理 hadoop内置了很多计数器，这些计数器大体上可分为三组，MapReduce相关、文件系统相关和作业调度相关，分别统计每一个环节的处理情况，计数详情可通过http://master:50030/jobdetails.jsp界面进行查看 除了内置计数器，hadoop还提供自定义计数
Hadoop Counter
GatsbyNewton
06-05 2681
Hadoop Counte是Hadoop自带的一个很实用的功能，它可以统计全局某个量的数量，如，MR中用Kafka发送消息，就可以用Hadoop Counter统计发送成功信息的条数、发送失败信息的条数，以及发送信息的总条数。其实我们每个MapReduce Job跑完都有Counter打印： 16/06/05 00:25:19 INFO mapreduce.Job: Counters: 50 F
Hadoop Counters
deqingguo的专栏
12-01 4711
Hadoop Counters是用于计数的，我们可以定义一些计数器，用于执行过程的计数，在执行完任务，会将计数器的值打印在控制台，也可以通过WEB查看，方便调试，因为在执行MapReduce的过程中，不能打印信息： 定义格式如下： HadoopPipes::TaskContext::Counter*mapCounter; 注册： mapCounter = context.getCounte
基于计算机资源分析hadoop的默认counter
weixin_33794672的博客
05-08 205
前言 由于项目中，需要统计每个业务组使用的计算机资源，如cpu，内存，io读写，网络流量。所以需要阅读源码查看hadoop的默认counter。 MapReduce Counter可以观察MapReduce job运行期的一些细节数据，Counter有"组group"的概念，用于表示逻辑上相同范围的所有数值。   cpu  如何衡量mapreduce的任务的计算量呢，如果按照任务的运行时...
【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129的博客
05-30 317
   1. 只有Map任务的Map Reduce Job File System Counters FILE: Number of bytes read=3629530 FILE: Number of bytes written=98312 FILE: Number of read operations=0 FILE: Number of large read ...
Hadoop实践（三）---Hadoop数据类型
狮锅艺
10-08 6309
《Hadoop MapReduce实战手册》学习笔记
2021-02-07 大数据课程笔记 day18
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02-07 1125
@R星校长 初识 HBase hbase 介绍 概述 Welcome to Apache HBase™ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project’s goal is the hosting of v.
又双叒叕来更新啦！Hadoop———MapReduce篇
5akura's Blog
07-09 795
文章目录MapReduce（计算）MapReduce概述MapReduce定义MapReduce的优缺点核心思想MapReduce计算程序运行时的相关进程官方WordCount源码MapReduce编程规范手动实现WordCountWindows上Java程序实现集群上运行序列化序列化概述自定义bean对象实现序列化接口实操实现MapReduce框架原理数据切片和MapTask并行度决定机制Job提交源码过程分析Job切片源码CombineTextInputFormat切片机制实操测试FileInputFo
Hadoop 计数器
筱白熊
03-18 720
Hadoop 计数器 计数器简介 ​ 计数器是用来记录job的执行进度和状态的。它的作用可以理解为日志。我们可以在程序的某个位置插入计数器，记录数据或者进度的变化情况,因为有时候程序如果是多线程的,那么就不容易调试,计数器也可以认为是程序的调试. ​ 在实际生产代码中，常常需要将数据处理过程中遇到的不合规数据行进行全局计数，类似这种需求可以借助mapreduce框架中提供的全局计数器来实现 ​ MapReduce 自带了许多默认Counter，如输入的字节数、输出的字节数、
Hadoop 教程 - Hadoop MapReduce Counter计数器
最新发布
qq_33240556的博客
06-27 610
计数器是MapReduce框架提供的一个机制，用于追踪作业执行期间发生的事件次数。它们是全局的，意味着计数器的值可以在整个作业的生命周期内累加，且跨所有TaskTracker节点共享，使得监控和数据分析变得简单直接。定义计数器：在驱动程序中定义计数器，通常在创建Job实例之后。在Mapper/Reducer中使用计数器在Mapper或Reducer的业务逻辑中，当满足特定条件时，增加计数器的值。访问计数器结果。
Hadoop生态圈（二十四）- MapReduce Counter计数器
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02-05 1635
MapReduce计数器概述，MapReduce内置计数器，MapReduce自定义计数器，Map-Reduce Framework Counters，File System Counters Counters，Job Counters，File Input | Output Format Counters，MapReduce自定义计数器案例
hadoop 各种counter 解读
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MapReduce:默认Counter的含义
weixin_33975951的博客
01-16 195
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MapReduce计数器
匆匆那些年
06-28 3853
计数器输出 运行完毕作业之后的计数器输出 内置计数器 hadoop为每个作业提供了若干内置计数器，用以描述各项指标。 文件系统计数器 所属类：org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter BYTES_READ：文件系统读取的字节数 BYTES_WRITTEN：文件系统写的字节数 FileInputFormat任务计数器
Hadoop实践（三）---MapReduce中的Counter
狮锅艺
06-21 2780
在Hadoop的MapReduce框架中包括6种Counters，每一种包含若干个Counter，分别对Map和Reduce任务进行统计 Tips：图片中是Hadoop2.7.3 Counters 略有更新 注意区分 其实根据字面意思大概就知道这个Counter是干啥的
hadoop编程小技巧（2）---计数器Counter
fansy1990的专栏
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Hadoop代码测试版本：2.4应用场景：在Hadoop编程的时候，有时我们在进行我们算法逻辑的时候想附带了解下数据的一些特性，比如全部数据的记录数有多少，map的输出有多少等等信息（这些是在算法运行完毕后，直接有的），就可以使用计数器Counter。如果是针对很特定的数据的一些统计，比如统计以1开头的所有记录数等等信息，这时就需要自定义Counter。自定义Counter有两种方式，第一种，定义
Hadoop自定义计数器Counter
lavimer
01-16 7893
一：背景 Hadoop计数器的主要价值在于可以让开发人员以全局的视角来审查程序的运行情况，及时作出错误诊断并进行相应的处理，Hadoop内置了很多计数器，这些计数器大致可以分为三组：MapReduce相关的计数器、文件系统相关的计数器以及作业调度相关的计数器。我们可以通过Eclipse控制台的输出或者是web页面http://master:50030进行查看。 二：技术实现 除了
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