使用Flare3D在FB中搭建第一个Molehill项目

本文详细介绍如何在FlashBuilder中利用Flare3D2.0框架搭建Molehill3D项目,包括所需软件配置、项目创建步骤及测试范例等内容。
  本文介绍如何使用第三方开发框架Flare 3D 2.0在Flash Builder中创建一个基于Molehill 3D的项目
  需要做的准备如下: 1,Flex SDK Hero
  2,Flash Player 11,0,0,58 Incubator
  3,playerglobal.swc
  4,Flare 3D 2.0 然后按照下面的几步创建项目:
  安装Flex SDK Hero
  请到 这里下载Hero build 19786
  配置Flex SDK
  将下载后的Hero(版本19786)拷贝到Flash Builder的安装目录中并命名:
  [Flash Builder安装目录]/sdks/4.5_incubator
  到 这里下载用来开发Incubator项目的playerglobal.swc,然后按照这个地址把playerglobal.swc放进去:
  [Flash Builder安装目录]/sdks/4.5_incubator/frameworks/libs/player/11.0/p layerglobal.swc
  安装Incubator
  请到 这里了解Incubator的相关信息并下载安装,它是Flash Player 11的一个预览版,安装方法等同于历次Flash Player的更新。
  新建项目
  打开Flash Builder,新建一个ActionScript项目。
  
  右键点击项目名称后进入Properties面板,在左边的列表中选择ActionScript Compiler。然后在右上角点击"Configure Flex SDKs"
  
  点击Add增加一个Flex SDK,填入刚才新建的SDK路径后确定。
  
  同样是在ActionScript Compiler,在上面的Flex SDK Version中选择刚刚添加的SDK,然后在下面的Additional compiler arguments里填入一项新的参数:-swf-version=13
  
  下载安装Flare 3D开发框架
  请到 这里注册申请,便可以免费获得Flare 3D 2.0的开发框架
  将bin文件夹里所有内容拷到刚才新建的项目中的bin-debug文件夹,这里包括范例所使用的贴图和3D模型文件,将examples文件夹里所有内容(一堆AS文件和两个包)拷到项目的default package下:
  
  测试范例 OK,现在我们就可以打开Flare 3D下载包中自带的范例了,在src/default package中Test01-Test14每一个都是一个小例子,包括了如何导入DAE和UV贴图建模,如何创建动画、粒子以及如何增加鼠标控制和碰撞检测等等。一定要试试啊,由于启用了硬件加速,体验非常的流畅。
  从代码上看也非常的简单,这里我举一个导入模型和贴图的代码,竟然只有短短的几行:
  //指定贴图的路径
  ColladaLoader.texturesFolder = "textures";
  //导入模型
  scene = new Viewer3D( this, "car.dae" );
  scene.camera.setPosition( 0, 0, -150 );
  导入DAE和贴图后的效果图:
  
  对于碰撞检测的情况也不复杂:
  private function completeEvent(e:Event):void
  {
  // 定义一个碰撞检测集
  collisions = new SphereCollision( player, 15, new Vector3D( 0, 15, 0 ) );
  //设定碰撞级别
  collisions.addCollisionWith( level );
  //添加刷新事件侦听
  scene.addEventListener( Scene3D.UPDATE_EVENT, updateEvent );
  }
  private function updateEvent(e:Event):void
  {
  //键盘控制小人移动
  if ( Input3D.keyDown( Input3D.RIGHT ) ) { player.rotateY( 5 ); player.frameSpeed = 1; }
  if ( Input3D.keyDown( Input3D.LEFT ) ) { player.rotateY( -5 ); player.frameSpeed = 1; }
  if ( Input3D.keyDown( Input3D.UP ) ) { player.translateZ( 4 ); player.frameSpeed = 1; }
  if ( Input3D.keyDown( Input3D.DOWN ) ) { player.translateZ( -4 ); player.frameSpeed = -1; }
  //键盘按下后,小人儿播放走路的动画
  if ( Input3D.keyDown( Input3D.UP ) ||
  Input3D.keyDown( Input3D.DOWN ) ||
  Input3D.keyDown( Input3D.LEFT ) ||
  Input3D.keyDown( Input3D.RIGHT ) )
  player.play();
  else
  player.stop();
  //添加重力加速度
  player.y -= 3
  //碰撞检测
  collisions.slider();
  /****控制摄像头跟踪 ****/
  //设置摄像头位置尾随小人儿.
  Pivot3DUtils.setPositionWithReference( scene.camera, 0, 600, -600, player, 0.1 );
  //设置摄像头镜头对准小人儿.
  Pivot3DUtils.lookAtWithReference( scene.camera, 0, 0, 0, player );
  }
  碰撞检测范例贴图
  
  下载的Flare 3D包中还包括一套API开发文档,虽然全英文且不够详细,但应该可以满足第一步的需要,相信随着框架的不断完善,这些开发文档以及社区中的热心群众们会给我们提供更为详尽的资料。
  最后,有一点特别重要,请在发布之前修改一个值,打开html-template/index.template.html,
  在调用params.allowfullscreen = "true"的下一行添加一行代码
  params.wmode="direct";
  如果你不设置这个,那么硬件加速的功能就不会开启,如果你使用的是Flash Develop或者Flash Pro来测试Incubator,也一定不要忘记这一项。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值