为什么我们会在互联网上爆粗不讲礼貌

探讨了为什么人们在网络上比现实生活中更容易表现出粗鲁和缺乏自控的行为。研究指出,Facebook等社交媒体平台上的互动可能会削弱个人的自控力,尤其是在亲近的朋友间更为明显。尽管匿名性是一个因素,但在实名制网站上也会出现类似情况。此外,网上发帖缺乏正式社交的约束,使得人们倾向于放松自我抑制。

因为Facebook上发生的一场争吵,一位女士(只是旁观者,但是争论的导火索)被她童年时代的老友“unfriended”。为什么互联网上的网民比生活中更粗鲁更缺乏自控?在Facebook、Twitter和其它网站上,我们会和别人讲一些面对面不可能说出的话。

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匿名当然是一个重要的原因,然而在不少采用实名制网站上,我 们的匿名性比想象中要低得多,但这并没有阻止我们表现出不端行为。

根据哥伦比亚大学和匹兹堡大学研究人员的研究,在Facebook上浏览帖子会降低我们 的自控,这种现象在亲密朋友之间表现最为显著。大多数人会努力在Facebook上展现自己的正面形象,正面形象促进了我们的自尊,而自我意识的膨胀使我 们趋向于缺乏自控。

另一项解释认为,网上发帖不同于正式的社交,因此我们趋向于降低自我抑制。而通过手机等设备的交流像是过家家,让对话失去了人性限制。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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