wp7 ApplicationSettings让我纠结了半天

本文讲述了在一个类中存储结构体对象并使用IsolatedStorageSettings进行序列化时遇到的问题及解决方法。作者通过调整结构体成员的访问级别,最终实现了对象的成功序列化。

我在同一个namespace中写了一个结构体和一个类,在这个类中存有这个结构体的对象,例如:

namespace Test
{
  struct CalendarInfo
  {
    public DateTime LastDate;
    public int MemberCount;
    public bool IsFetival ;
  }

  public partial class MemberPerformancePage : PhoneApplicationPage
  {
	private CalendarInfo m_CanlendarInfo;
  }
}
然后我想在MemberPerformancePage中使用了IsolatedStorageSettings.ApplicationSettings来实现m_CanlendarInfo的存储。如:

	public void SaveCanlendarInfo()
	{
		IsolatedStorageSettings settings = IsolatedStorageSettings.ApplicationSettings;
		settings.Add(CanlendarKey, m_CanlendarInfo);
	}
可每次要重新读取存储好的数据时,总是返回null。如果再添加setting.Save()的操作时,编译器则会提示SecurityException。没有setting.Save()的话程序保存数据失败也不做任何提示。

网上资料较少,不过后来终于大概知道了是因为ApplicationSettings中存储的kv对象必须是可序列化的,就是后台程序知道怎么去打包数据,同时知道怎么解包数据。

开始我以为这符合要求啊,可就是一直折腾不出来存储失败的原因。偶尔中我将结构体的定义属性加了public,如:

    public struct CalendarInfo
    {
        public DateTime LastDate;
        public int MemberCount;
        public bool IsFetival ;
    }
一运行后再重新读取数据,居然成功了。我才恍然大悟,原来存储失败的原因恰恰就是序列化不了要存储的对象。后台程序访问不到限制访问对象类型,自然就序列化不了对象和存储数据。所以加了public属性之后,它知道这个对象是个啥类型来了,内部有神马东西,问题自然就解决。

我就是这么理解了,不知道还有什么偏差。但大半天的时间都在兜兜转转呐...情何以堪。

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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