各分辨率的对照表

最新推荐文章于 2024-10-09 09:30:57 发布

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WVGA854:854*480
WVGA800:800*480
HVGA:480*320
QVGA:320*240
WQVGA432：432*240
WQVGA400：400*240

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分辨率代码对照表-从QQCIF到WQUXGA

11-01

分辨率代码对照表，QQCIF，CIF，VGA，UXGA，WQUXGA等合计44中分辨率代码，对应的水平像素*垂直像素，以及对应的画幅比例。

数字图像输出分辨率对照表(ppi).png

07-09

数字图像输出分辨率对照表,使用高品质的图片，可以打印出更精美的照片。图像分辨率要高于对照表的分辨率，请认真对照。

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视频码率与分辨率的参考表

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视频码率与分辨率的参考表通常情况下： 1080＊720的分辨率，用5000K左右； 720＊576的分辨率，用3500K左右； 640＊480的分辨率，用1500K左右。扩展资料：一、计算公式基本的算法是：码率（kbps）＝文件大小（KB）＊8／时间（秒），举例，D5碟，容量4．3G，其中考虑到音频的不同格式，算为600M，（故剩余容量为4．3＊1024－600＝3803．2M），所以视频文件应不大于3．7G。如视频文件的容量为3．446G，视频长度100分钟（6000秒.

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--------------------------------------------------- 720x480p: Generic timing details for 720x480: HFP=76 HSW=40 HBP=100 HF=34KHz VFP=29 VSW=1 VBP=53 VF=60Hz ---------------------------------------

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数码相机像素与照片尺寸分辨率对照表

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以下是数码相机像素与照片尺寸分辨率对照表： | 像素数 | 照片尺寸（分辨率） | |-------|---------------------| | 2 MP | 1600 x 1200 | | 3 MP | 2048 x 1536 | | 4 MP | 2272 x 1704 | | 5 MP | 2560 x 1920 | ...

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显示器屏幕比例与分辨率对照表：5:3 标屏对应分辨率有(1280×768 ...)5:4 标屏对应分辨率有(800×640、1280×1024 ...)4:3 标屏对应分辨率有(800×600、1024×768、1280×960、1400×1050、1600×1200、2048×1536 ...)16:9 宽屏对应分辨率有(1280×720、1440×810、1680×945、1920×1...

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3、DVD的容量有限，无论是标准的4．3G，还是超刻，或是D9，都有极限。计算机中的信息都是二进制的0和1来表示，其中每一个0或1被称作一个位，用小写b表示，即bit（位）。视频分辨率，一般根据场景不同、客户喜好不同，有多种设置选项。1、码率和质量成正比，但是文件体积也和码率成正比。2、码率超过一定数值，对图像的质量没有多大影响。

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### USAF1951 分辨率板的对照表及相关参数 USAF1951 分辨率板是一种用于测量成像系统分辨率的标准工具。它通过一系列逐渐变细的黑白条纹组来定义系统的分辨能力。以下是关于其结构、参数以及如何解读的信息。 #### 结构描述 USAF1951 分辨率板由多个群组（group）组成，每个群组又分为若干元素（element）。这些群组按照特定规律排列，其中每组内的线条宽度和间隔逐级减小。具体来说： - **群组编号**：从最粗的一组开始依次编号为0, 1, 2...直到最大编号。 - **元素编号**：每个群组内部有六个子区域，分别标记为1至6，代表不同的线宽比例[^1]。 #### 参数解释对于每一组中的每一个元素，可以用以下两个主要指标衡量其特性： - **线对/毫米 (lp/mm)**：这是最常见的单位之一，用来量化空间频率下的细节表现力。数值越高表明能够区分更精细特征的能力越强。 - **线宽（μm 或 mm）**：直接给出实际物理尺寸上的线条厚度与间隙大小[^2]。 | Group | Element | Line Width (μm) | Spacing (μm) | lp/mm | |-------|---------|------------------|---------------|--------| | ... | ... | ... | ... | ... | 上述表格展示了部分典型的 USAP1951 板上各位置对应的理论数据样本；然而由于篇幅所限并未穷尽全部可能值列表，请参照官方文档获取完整的详细资料[^3]。 #### 如何读取结果？当利用此模板检测某设备性能时，找到最后一个可以清晰辨别出来的最小单元即对应该装置所能达到的最佳解析度界限。 ```python def calculate_lpmm(line_width_mm): """计算给定线宽下对应的线对数""" return 1 / (line_width_mm * 2) example_line_width = 0.01 # 假设一条线宽为0.01mm print(f"{calculate_lpmm(example_line_width)} lp/mm") ``` 以上代码片段演示了如果知道某个具体的线宽，则可以通过简单的数学运算得出相应的线对密度(lp/mm)[^1]。