活动总结:PhoneGap 解救苦逼的移动跨平台开发,深入浅出、有理论、有实践(CMDN Club16期)...

CMDN CLUB 第16期跨平台开发框架PhoneGap入门与实践于3月24日结束.活动现场到会高峰时段人数78人。
具体报名情况如下:

活动掠影:

参会人员职务分析:

活动反馈信息:

参会人员所在公司列举:
HP;IBM;百度;当当;索尼爱立信;人人网;六间房;雅虎;易宝支付;奇虎360。
参会人员对各个环节的评语摘选:

主题演讲一:关于PhoneGap的12件事:基础介绍
>深入浅出、生动活泼;
>内容准备充分、演讲流畅;
>内容详尽、讲解生动易懂;
>有理论、有实践、有收获;
>对了解PhoneGap很有帮助。
主题演讲二:PhoneGap开发技术实践
>宏观架构讲的很清晰;
>源码的探究很精彩、收获很大;
>解释详尽、ppt有创意;
>语言风趣、很清晰;
>对ios了解很有帮助
现场小测试环节:
>组织者很细心、有趣;
>有收获、很有创意;
总体评语:
>两位讲师很好,希望留更多时间提问;
>会议非常有意义、有主题、希望多做类似专题;
>如果加上具体例子Demo会更好;
>多组织关于HTML、PhoneGap主题的活动;
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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