#创新应用#爱车宝：汽车消费助理应用！

爱车宝
于 2012-03-19 09:56:00 发布 · 113 阅读 · 0

“爱车宝”是一款汽车消费助理应用，能记录管理行程与消费，提供汽车资讯，并具备天气、违章查询等功能。支持多维度消费统计，帮助用户合理规划开支。

如今几乎大小城市都有一个问题存在，那就是道路拥堵，而这也正是因为人们的生活在不断提高；有了多余的钱去买车、去堵车的地凑热闹，汽车的不断增多，同时基于汽车类的消费品随着需求的产生在不断变的种类繁多。这次就再次为大家送上一款汽车类应用“爱车宝”。

“爱车宝”是一款汽车消费助理应用。它可以对你开车的行程进行记录管理、同时又可以对你出行的消费进行管理。另外它又有新闻阅读器的功能，供你在闲暇时浏览汽车类资讯，让你实时掌握行业内的最新情况。在出行消费的统计上这款应用体现出了很专业的功能，可以多维度的统计信息，让用户对消费情况一目了然，有计划的消费。来看看主要的功能吧。

主要特性:

  1. 车辆消费
    按类别记录消费
    多种维度的消费统计


  2. 汽车资讯
    基于新浪汽车频道的新闻阅读器
    中国主要城市的天气信息查询
    中国主要城市的交通违章信息查询


  3. 车辆维护
    车辆保养及保险提醒
    可定制消费提醒及备份提醒


  4. 通用特性
    支持多个车辆
    支持数据导出与导入
    支持密码锁定
    支持自定义消费及燃料类型
    支持中(简繁体)英文和本地化货币




有兴趣的童鞋，体验一下吧，它就像汽车的助理一样，可以帮你管理你的汽车哦。

“爱车宝”开发团队成员：Dancuo Wang

个人主页：http://cmdn.net/admin/members/3274
下载链接：http://itunes.apple.com/cn/app/id471692532?mt=8


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基于51单片机的DDS信号波形发生器
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提供了一套完整的基于51单片机的DDS（直接数字频率合成）信号波形发生器设计方案，适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机（以AT89C52为例）结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形，并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码：包含完整的C语言编程代码，适用于51系列单片机，实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真：提供了Proteus仿真文件，允许用户在软件环境中测试整个系统，无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图：详细的电路原理图，指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计：为高级用户准备，包含了PCB布局设计文件，便于制作电路板。 设计报告：详尽的设计文档，解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互：通过按键控制波形类型和参数，增加了项目的互动性和实用性。 显示界面：LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数，提升了项目的可视化度。 教育价值：本资源非常适合教学和自学，覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告：首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建：确保拥有支持51单片机的编译环境，如Keil MDK。 加载仿真：在Proteus中打开仿真文件，观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录：将源码编译无误后，烧录至51单片机。 硬件组装：根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意，本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议，使用时请保留原作者信息及链接，尊重原创劳动成果。
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
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【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开研究，结合Python代码实现，探讨在考虑用户侧响应行为的情况下，如何评估配电网的供电能力。研究内容涵盖需求响应模型构建、配电网供电能力计算方法、用户用电行为弹性分析及多场景仿真验证，旨在提升配电网运行效率与可靠性。文中强调通过实际代码复现帮助读者深入理解理论模型与工程应用之间的联系。; 适合人群：具备电力系统基础知识及一定Python编程能力的研究生、科研人员或从事智能电网、需求响应相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①学习并复现硕士论文中的需求响应与供电能力评估模型；②掌握价格型需求响应在配电网中的建模方法；③通过代码实践理解用户侧资源参与电网调节的作用机制；④为后续开展综合能源系统、微电网优化等研究提供技术基础。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Python代码逐段调试运行，配合电力系统分析背景知识，重点关注需求响应弹性系数设置、负荷调整模型及供电能力评估指标的设计逻辑，以实现理论与实践的深度融合。
2020国赛B题：沙漠穿越最优路径规划模型与求解方案
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档详细介绍了基于Simulink仿真实现的四轴飞行器位移控制方法，重点在于设计内外环PID控制回路以实现对四轴飞行器姿态和位置的精确控制。文中阐述了控制系统的基本架构，内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、滚转和偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪。通过Simulink搭建系统模型，实现控制算法的仿真验证，帮助理解飞行器动力学特性与PID控制器参数调节之间的关系，进而优化控制性能。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制系统的工程师；尤其适合开展飞行器控制、机器人导航等相关课题的研究者。; 使用场景及目标：①掌握四轴飞行器的动力学建模与控制原理；②学习内外环PID控制结构的设计与参数整定方法；③通过Simulink仿真验证控制策略的有效性，为实际飞行测试提供理论支持和技术储备；④应用于教学实验、科研项目或毕业设计中的控制系统开发。; 阅读建议：建议读者结合Simulink软件动手实践，逐步构建控制系统模型，重点关注PID参数对系统响应的影响，同时可扩展学习姿态传感器融合、轨迹规划等进阶内容，以全面提升飞行器控制系统的综合设计能力。
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图像融合梯度域多曝光多聚焦图像融合（Matlab代码实现）
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【图像融合】梯度域多曝光多聚焦图像融合（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于梯度域的多曝光多聚焦图像融合技术，利用Matlab代码实现图像融合过程。该方法通过提取不同曝光和聚焦条件下图像的梯度信息，在梯度域进行有效融合，再通过重建得到细节丰富、动态范围高的高质量图像，能够同时保留多张源图像中的清晰区域和亮度信息，适用于复杂光照与聚焦场景下的图像合成。; 适合人群：具备一定图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、摄影技术或科研工作的技术人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决多曝光HDR成像与多聚焦显微成像中的图像融合问题；②提升图像细节表现力与动态范围，用于安防监控、医学影像、遥感成像等领域；③学习梯度域图像处理的核心算法原理与Matlab实现技巧。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解梯度域变换与图像重建流程，可通过调整融合权重、滤波参数等优化融合效果，并与其他传统方法（如小波融合、拉普拉斯金字塔）对比分析性能差异。
建筑工程基于无人机的全流程智能化管理系统：涵盖测绘、施工、运维全周期高效协同应用方案
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