“情人节”特别版应用推荐!!!

情人节应用推荐
本文推荐了几款适合情人节使用的应用和游戏,包括TextPics、爱心.马赛克等,旨在帮助情侣们节省时间和金钱的同时,为对方制造惊喜。

情人节马上就要到了,空气中都弥漫着浪漫的味道。情侣们也都在为明天的浪漫时刻而准备着,努力的去想idea给另一半制造惊喜、快乐,而浪漫是需要时间、金钱的……在如今科技发达的环境下,我们如何能既省时省力又能给另一半制造惊喜呢?来看看给大家推荐的“情人节”专用利器吧!

应用推荐:

1.TextPics

使用字符图,丰富您的短信内容

http://itunes.apple.com/cn/app/textpics/id389799209?mt

iPhone 屏幕截图 1iPhone 屏幕截图 2

2.爱心.马赛克

这是一款独一无二的制造浪漫的相机应用,可以把你的照片拼成爱心喔! 打开软件,你会惊奇地发现屏幕里出现了清新布艺的爱心。你可以按照app中模板的提示,连拍数张照片,用手拼成一个爱心,是不是很浪漫呢!看到的人一定都会说一声:Cool!
http://itunes.apple.com/cn/app/id440007022?mt=8


3.倒数日·Days Matter

倒数日·Days Matter 是一个帮你记录生活中重要日子的小工具
http://itunes.apple.com/app/id406170251?mt=8


4.经典随身魔术

经典随身魔术是一款娱乐性非常强的应用,集合了100个最经典的趣味小魔术,帮助您随时随地开始一场魔术show,不需要特殊的道具,特殊的场地,高清图解步步指导,更有背后神秘的揭秘图解,让你充分领会魔术魅力。
http://itunes.apple.com/cn/app/id496488216?mt=8


5.iMovie

做个视频保存浪漫
http://itunes.apple.com/cn/app/imovie/id377298193?mt=8



游戏推荐:

1.汤姆的情书 - Tom's Love Letters

给您爱的人发送设计精美的情人节卡片。
http://itunes.apple.com/cn/app/id496218553?mt=8


2.间谍鼠

EA大作情人节专版
http://itunes.apple.com/cn/app/id445992465?mt=8


3.Restaurant Story: Valentine's Day

餐厅故事情人节特别版
http://itunes.apple.com/cn/app/restaurant-story-valentines/id415048661?mt=8


4.Dress Up! Valentine's Day!

时尚换装情人节版
http://itunes.apple.com/cn/app/dress-up!-valentines-day!/id494700965?mt=8


5.Snoopy’s Street Fair

让Charlie Brown把这个浪漫的情人节礼物带给爱之树下的Peggy Jean.他爱我,他不爱我。做一个爱的测试,找到谁是您的真爱…
http://itunes.apple.com/cn/app/snoopys-street-fair/id474517295?mt=8


链接都给大家准备了,赶快下载吧!发挥想象吧,应用的功能可是无限的。有开发应用的童鞋也可以跟帖,放出自己节日版的应用噢!独乐乐、不如众乐乐,童鞋们有发现更好玩的可要跟大家分享噢!

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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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