#创新应用#图钉:记录人生的足迹

图钉社区是一款国内领先的基于位置的移动生活社交应用,提供简洁易用的用户引导界面,帮助用户快速上手。通过手机通讯录、邮箱通讯录、MSN等方式邀请好友,后台自动关注。新版本支持iPhone和Android用户上传照片编辑、添加特效及分享至社交平台。新增20种滤镜功能,与Instagram抗衡。用户昵称唯一性与微博@功能结合,增强分享指向性和趣味性。位置信息可自由选择添加或不添加。

我们的一生中会经过许多不同的地方,留下很多足迹,其过程中也会遇到很多自己感觉的不平凡(风景、人物……)、或者是美丽的瞬间。在被感触的那一刻总想把美丽的瞬间记录下来,留作纪念,来日慢慢品味、欣赏。

图钉社区就是一款是国内领先的基于位置的移动生活社交应用。

在首次打开图钉时,就感觉到图钉的用户引导界面,简洁、明快可以很快上手。在完成最新客户端的安装之后,图钉将会依次为用户呈现三个图钉产品界面,并就“如何拍照上传”,“如何进行特效处理”和“一键分享”三个问题在引导页面上进行了形象的图解。

在登陆新版图钉之后,可通过包括手机通讯录、邮箱通讯录、MSN联系人等方式来邀请好友,邀请成功后系统自动相互关注,完成邀请后进入推荐关注界面,图钉后台随机推荐热门用户和活跃用户。

最新版图钉将允许iPhone和Android用户在上传手机相册内照片时进行编辑与放大操作、自由选取照片的范围、添加各种特效并分享至各个图钉支持的社交平台。图片处理是照片分享类软件的灵魂,也是用户在选择此类软件最关心的功能,所以新版图钉中图片处理功能也得到特殊照顾,目前支持的滤镜种类已经增加到了20种,稳居同类软件榜首,也是目前唯一能与Instagram分庭对抗的图片分享软件,众多诸如梦露、宝丽来、蜜阳、阿宝、彩铅等令人期待已久的滤镜已缤纷上线,尤其彩铅这样素描化滤镜,更能让用户体验到图片处理带来的神奇魅力,其素描化处理能力,对于很多涂鸦控来说根本没有抵抗力了。所以说喜欢美化图片的手机控可以抛弃其他图片处理应用了。

图钉用户昵称跟其他应用不同的是“唯一性”,在这个基础上图钉引入了与微博相同的“@”功能,针对某一个或者某几个朋友粉丝进行分享,让分享可以拥有精确的指向性与更多的趣味的互动性,并且人性化地为多数“懒用户”添加了快速输入功能。此外值得一提的是,遵从部分用户不想公开位置信息的意愿,新版本图钉在图片描述页面添加了“我的位置”的勾选功能,用户可以随心所欲的在分享图片时添加或者不添加位置信息。

先不说图钉本身的各种功能,多平台性就让我感觉到很是强大了,所以对此类应用有兴趣的童鞋可不要错过哦!



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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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