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最新推荐文章于 2021-05-26 17:41:52 发布
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Himi浅谈游戏开发de自学历程！（仅供参考）
李华明Himi
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weixin_30765505的博客
07-20 217
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hua060097的博客
06-09 915
上班之前：   学习J2me的时候，每天除了饿了去吃饭之外，全部用来学习，基本上是3天里有一天通宵； 写了四款基于Kjava（J2me）的游戏、益智、飞行射击、趣味、RPG; 然后带着四款游戏项目面试上班；   上班之后： 在公司： 在公司做项目，有过连续2天1夜不睡觉，一周不回家的经历。经常通宵做项目很正常；   在家： 每天学习到深夜，习惯于凌晨3-4点睡觉，早上8.30左
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MySQL数据库test连接语句_【MySQL数据库开发之二】MySQL 基础语句的书写与操作！...
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本篇Himi简单介绍一些MySQL数据库的基础操作；注：mysql 语句对大小写不敏感，语句以分号“;”标识语句结束；1. 首先使用两个简单的查询语句；查询当前版本：select version();查询当前日期：select current_date;查询当前时间：select now();两句合并： select version() , current_date ,now();显示结果如...
【Android游戏开发之六】在SurfaceView中添加组件！！！！并且相互交互数据！！！！...
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各位童鞋请你们注意：surfaceview中确实有 onDraw这个方法，但是surfaceview不会自己去调用！！！ 而我代码中的ondraw 也好 draw 也好，都是我自己定义的一个方法。。。放在线程中不断调用的，一定要注意！! 昨天圣诞节，没有出去，而是一天时间全部纠结在如何在SurfaceView中添加组件，例如添加常用的Bu...
独立开发者——我和cocos2d-x的故事 附IOS已上架作品: <黑色之翼.防御者>
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好吧，我没有写博文的习惯，这是我的第一篇博客，优快云俺充了会员，所以咱不稀罕那15下载积分  我的目的很明确。。。在 有奖征集活动系列——《iOS游戏编程之旅》 求Himi 的签名书。。。  我不崇拜Himi，因为他比我年纪小。。自从我知道Himi是90后。。。我就不好意思崇拜了。。。 先介绍一下自己，本人80后，美术出身，以前的梦想是做原画，但工作却一直是UI设计，爱游戏，现
himi_1.0.1_202212190_1672157366825.apk
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himi-25328:这个react_native应用程序是使用Crowdbotics www.crowdbotics.com构建的
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Crowdbotics React Native支架 克隆此存储库后，您将需要安装依赖项： cd ProjectName yarn install 然后，您需要安装Podfile： cd ios pod install 安装所有依赖项以进行开发 请按照本指南进行操作，并为您...
Himi之Android游戏开发系列源码.rar
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描述指出，这个源码库是与"Himi之Android游戏开发系列博文"配套使用的，意味着它不仅是一堆代码，还有一系列的文字教程或博客文章作为辅助资料。通过阅读这些文章，开发者可以更好地理解和应用源码中的技术，从而...
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五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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07-24
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