搜应用网调查:2011~2012互联网电子商务IT业裁员倒闭年[持续更新]

摘要:搜应用网讯:2011年电子商务在上半年的融资扩张和下半年的裁员停发中渡过,2012年互联网迎来全行业新一波裁员潮,成为继2000年、2006年互联网密集裁员年后又一次行业大清洗,趋势网记者为大家整理各路内部消息,全文持续更新,欢迎联系爆料

搜应用网讯:2011年电子商务在上半年的融资扩张和下半年的裁员停发中渡过起伏多变的一年,2012年互联网行业有望迎来全行业新一波的裁员潮,成为继2000年、2006年互联网密集裁员年后又一次行业大清洗,以下是趋势网记者为大家整理的一些参考信息,全文持续更新,欢迎联系爆料(电邮Info@MTrendGroup.comQQ 1772651802 电话 010-58732975):

互联网、电子商务、IT行业最新裁员汇总2011~2012来自趋势网:

1. 雅虎
杨致远不得不离开之际,雅虎祭起大幅裁员大旗,雅虎新首席执行官的裁员计划将遍及“所有业务”

2. 团宝网
众多团宝员工微博声讨CEO任春雷,春节欠薪不给,团宝资金链断裂危机来临,任春雷沉默后回应引发进一步抗议

3. Gilt Groupe
受竞争对手和发展影响,奢侈品限时团购品牌Gilt Groupe开始裁员,一举剪掉10%,涉及诸多高管职位

4. 高朋网
源自团购鼻祖Groupon的高朋春节前再度大幅裁员,该公司裁员数量预计超过400人,同时其在国内布局的13个地方分站整体裁撤,另据传节后跟F团合并

5. 五百城
五百城开始关站裁员。1月16日消息,多名五百城3C电器网员工组成维权联盟,称五百城方面以濒临倒闭为由,裁退大量员工且不负赔偿金

6. 走秀网
走秀网北京分部裁撤:时尚B2C网站走秀网1月12日被传裁员整合,官方回应称为减少沟通成本,仅是将部分北京分部员工转移到深圳总部

7. 腾讯
消息称腾讯计划变相裁员,业界传腾讯将缩编或裁减多个产品线,以强制调令的方式实现裁员,腾讯相关负责人予以否认。知情人士透露,腾讯裁员计划已获马化腾等高层首肯,但裁员计划未正式出炉。为避免影响,腾讯将采取强制调令和拒绝就辞职、走人不加人的方式裁减人数。

8. 盛大
盛大已经一直在裁员,酷六风波2011记忆犹新

9. 我友网
号称砸20亿自建一切互联网业务、构建“新浪+淘宝+人人”模式的我友网2010年一直在招人,2011年一直在裁员

10. 品聚网
同样号称20亿投资、一年内和淘宝平分市场的品聚网在戳穿资金链泡沫、被盛大正式撇清关系后迅速裁员倒闭

11. MySpace
国际业务将成为MySpace下一次裁员计划的重灾区。接近MySpace的一名业内人士称,“所有人都预计MySpace下周将公布裁员计划,国际业务将成为重灾区,只保留少数员工

12. Monster
美国在线招聘巨头Monster拟全球裁员400人全球最大的在线招聘服务商之一Monster Worldwide Inc(NYSE: MWW)2012年1月26日宣布,计划在全球范围裁员大约400人,相当于其员工总数的7%,并合并部分办事处。

13. 惠普
惠普宣布将在澳大利亚裁员超180人

14. 诺基亚
诺基亚芬兰裁员1000多。有消息称今年第一季度,诺基亚中国将裁员30%

15. 阿尔卡特·朗讯
1月28日阿尔卡特-朗讯发言人表示,计划在今年年底之前在法国裁员336人,占法国员工总数3.4%。目前,阿尔卡特-朗讯在全球的员工总数约为7.8万人。阿朗2011年12月曾通知法国工会官员,该公司计划2012年在法国裁员478人。

16. NEC
1月26日,日本NEC集团发布公告称,计划裁员1万人,约占员工总数的8.6%,其中将在日本本土裁员7000人。

17. 微软
微软重组公司架构,料裁员数百人

18. 思科
全球最大互联网设备制造商思科计划在接下来的两个月中裁员7000人,加上提前退休的3000人,届时思科裁员近10000人

19.窝窝团
窝窝团批量裁员导致北京大区前台无人值守“唱空城”。2011年10月中旬的媒体沟通会上,窝窝团CEO徐茂栋确认窝窝团在全国35个五线城市开始进行“人员优化”,整体裁员幅度在500人左右。徐茂栋称,并不是完全裁撤这35个站点,而只是由完整的10-20人团队配置,缩减至仅保留2-3人的销售和商务。

20. 24券
24券从2011年9月底就开始对员工结构进行调整。截止11月底已从6000人裁员至5000人

21. 百阅裁员
趋势网记者在元旦前的周末获悉,2012年元旦前夕,国内知名手机多媒体阅读运营商百阅ByRead大规模突击裁员,大批员工收到老总邮件要求一小时办好离职手续,整个过程低调地高效

22.???

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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