可可私房菜App的成功是应用商店的功劳吗

本文探讨了可可私房菜App的成功案例,并深入分析了应用商店在App推广中的角色与局限性。指出,App的成功不仅依赖于商店的推广,还涉及用户体验、内容价值及市场定位等多个因素。
文章出自:可可私房菜App的成功是应用商店的功劳吗?[来自 搜应用souapp.com]

自从上次我去参加移动互联网开发者大会,发现应用汇的展台上不停地在播放一个叫可可女孩的应用视频,回来后我在里跟可可说,你在大会上是最璀璨的明星,不过这个小女孩,只是回复我,“这个这个我真没注意。。。”,“ 我还以为你说的书签。。”这些心态很平和的话,可可依然很往常一样上班写代码,不像某些媒体说的人家为了个应用是在创业。

几天后,偶然在另外一个里发现应用汇的人在侃侃地聊商店如何在重点追捧推广个人开发者的APP,拿出了“可可私房菜”为特例,本人实在是看不下去,对那位仁兄随便问了几个问题:
1、 应用汇是软件商店吗
2、 假设应用汇是商店,里面上传了几万个应用,为啥你们只推出了“可可私房菜”,是你们没能力还是质量好的应用少?
3、 你们了解手机用户的需求吗,能在手机用户和开发者之间充当一个需求、反馈的桥梁?

其实,这3问,是一个商业模式中自我定位和服务模式的问题,这个问题并不是很高深莫测的,其实如果你经常去北大或者清华,那里的门卫会同样问你人生哲学上的三个问题:1你是谁,2你从哪里来,3你到哪里去,去干吗?

其实同样的问题,也适合问目前做手机APP STORE的公司,下面我简单说一下我的观点:
一、 第一个问题软件商店是苹果appstore发明的,它是一个封闭、合理的生态系统,在这里面,商店负责组织开发者生产APP,让开发者赚到钱,同时商店通过自己的运营和推广,吸引更多的手机用户来下载APP;那么商店对手机用户推荐的APP是负责任的,需要经过严格的审核;当然,苹果的appstore也有它封闭的问题,这里不多谈,只是想借用让大家对比一下,国内这些所谓做软件商店的公司是不是商店,就拿“应用汇”来说,以下几点是目前开发者们主要抱怨的:
1、APP审核周期长
2、APP被拒掉,没有理由
3、APP证明是自己的,找那里的客服,沟通很麻烦
4、客服和,经常没人响应开发者的问题

要我说,应用汇跟国内的其他第三方商店或者市场,只是一个手机APP下载站而已,做到这个数量级针对开发者的服务就撑不住了,就别说给手机用户将来能提供什么令人期待的优质、创新服务了。

二、 第二个问题我从来不觉得,找美食、找如何做菜的人,都会去你的商店去找APP,这些人压根没有多少人会知道你的存在,商店作为一个门户,远远不能覆盖掉APP的目标使用用户群,他们只会存在于各大美食网站上。
如果你们看了可可的网易博客,你会发现其实 这个博客为“应用汇”提供了APP下载的巨大流量指向,我倒认为是可可私房菜在推广你“应用汇”。

三、 第三个问题应用汇作为软件商店是无法充当在开发者和手机用户将需求、反馈相互传递的角色,这是下载站很重要的一个标志,也是最悲哀的,因为如果商店只是充当APP下载的通道,这个通道比起搜索引擎毫无优势可言,随着APP数量增多,手机用户势必无法找到自己需要的APP,开发者上传的APP无法有机会在潜在的手机用户面前展现,他不会有收益,从而也没有动力去开发更多的APP。

这里可能有人会跟我说,开发者提供的APP质量低,无法跟CP去竞争;我的观点, 一个APP的质量高低,不能用下载量和界面是否绚丽来判定的,一个有价值的APP是由是否为真正需要这个功能的手机用户去判定的,即使这部分用户可能是小众,但是价值取向标准在他们手中
手机用户的需求是个性化的,如何让手机用户和开发者进行需求、反馈对接,如果这个问题解决了,开发者也不会没有盈利模式(目前广告SDK的方式对于普通开发者而言,是个鸡肋),软件商店也不会被
广告平台所绑架,来充当广告SDK和APP的广告投放媒介。

PS:那些商店的人说,“我们提供的APP评论功能是给开发者看手机用户的反馈”,去看看吧,APP评论都成了,APP自我推广、刷评论和打压竞争对手的工具了,真正有需求的人也不会在这里面写东西。一个使用反馈,想用寥寥一句话,会指望给开发者带来灵感吗?

下面就介绍一下“可可私房菜”和可可这个大明星:
这位娃娃脸的可爱姑娘叫可可,毕业工作后才开始学做饭,不过四五年,已是百度空间最受欢迎的美食博客;非科班出身,连Photoshop都用不熟练,靠手绘设计图制作了一款安卓APP“可可私房菜”,上线两周下载量突破10万,把许多团队产品都比了下去。然而对可可来说,这些算不上什么“成绩”,成绩都是别人眼里的,自己过得好最重要。在与可可的聊天中,下厨房不断被她的真诚与洒脱打动,越是不抱功利心,越能收获幸福感。

可可是一名IT行业上班族,日常生活很普通。选择一份工作,对她来说最重要的前提就是要有自己的生活,因此尽管朝九晚五上班下班,可可依旧能保证私人时间。早上起来做个早餐,煮个鸡蛋也好,煎个饼也好。可可还有一个长期坚持的习惯,每天早晨她都会做好午餐的便当带去公司,一荤一素。中午能吃到自己做的饭实在太幸福,随便是什么都好。“亲手做饭的幸福感”是那样无与伦比,无论你的工作还是学业,取得什么样的成绩,可可觉得那些都是浮云。“亲手做饭、写博客做APP分享经验获得认同感,是我做过的最有意义、最幸福的事。”


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Python 中集成 Ollama 可以通过使用 `ollama` 官方提供的 Python 客户端库来实现。Ollama 是一个本地运行的大型语言模型(LLM)工具,它支持多种模型,如 Llama 2、Mistral 等,并且可以通过简单的 APIPython 应用程序集成。 ### 安装 Ollama Python 库 首先,需要确保你已经在本地系统上安装了 Ollama。你可以从 [Ollama 官方网站](https://ollama.com/)下载并安装适用于你操作系统的版本。 接下来,安装 Python 客户端库。Ollama 提供了一个官方的 Python 包,可以通过 `pip` 安装: ```bash pip install ollama ``` ### 使用 Ollama Python 库 安装完成后,可以使用 `ollama` 模块来调用 OllamaAPI。以下是一个简单的示例,展示如何使用 Ollama 的 `generate` 方法来生成文本: ```python import ollama # 生成文本 response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') # 打印响应 print(response['response']) ``` 在这个例子中,`model` 参数指定了要使用的模型(例如 `llama3`),`prompt` 参数是用户输入的提示词。Ollama 会根据提示词生成相应的文本,并返回一个包含 `response` 字段的字典。 ### 获取模型列表 如果你想查看当前可用的模型,可以使用以下代码: ```python import ollama # 获取模型列表 models = ollama.list() # 打印模型列表 for model in models['models']: print(model['name']) ``` ### 模型对话(Chat) Ollama 还支持更复杂的对话模式,允许你在多轮对话中保持上下文。以下是一个使用 `chat` 方法的示例: ```python import ollama # 开始对话 response = ollama.chat( model='llama3', messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好,你能帮我做什么?'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好!我可以帮助你回答问题、提供建议,甚至进行简单的创作。有什么我可以帮你的吗?'}, {'role': 'user', 'content': '你能告诉我关于机器学习的基础知识吗?'} ] ) # 打印响应 print(response['message']['content']) ``` 在这个例子中,`messages` 参数是一个包含多个对话记录的列表,每个记录都有一个 `role` 和 `content` 字段。Ollama 会根据这些对话记录生成相应的回复。 ### 错误处理 在实际应用中,建议添加错误处理逻辑,以应对可能出现的网络问题或模型加载失败等情况: ```python import ollama try: response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') print(response['response']) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` ### 相关问题
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