Silverlight与Html交互

本文详细介绍了使用Html调用Silverlight的两种方法:一种适用于asp.net,通过使用Register指令和Silverlight相关dll;另一种仅需一句代码即可实现,适用于页面直接调用。同时讨论了这两种方法的适用场景和实用性。
其实Html调用Silverlight的方法有两种。

1 其实vs2008自动生成的Html文件里的调用Silverlight的方法是可以用的,他仅仅用到了Html中的Object,只是本人感觉他自动生成的JS文件和JS代码都没什么用。
只需一句代码就可以了
<object type="application/x-silverlight-2"
width="100%" height="100%">
<param name="source" value="ClientBin/Silverlight.xap" />
</object>
就可以调用到银光的xap文件,程序也就可以运行了。

2 这中方法似乎只适用于asp.net.因为他用到了asp.net的Register指令,还要导入Silverlight的System.Web.Silverlight.dll文件。
然后还要有一个asp.net的Ajax框架中的ScriptManager ,最后才可以调用Silverlight。
<asp:ScriptManager ID="ScriptManager1" runat="server">
</asp:ScriptManager>
<div>
<asp:Silverlight ID="Xaml1" runat="server" Source="~/ClientBin/Silverlight5.xap"
Version="2.0" Width="100%" Height="100%" />
</div>
第一种方法很实用,也很方便,在页面中生成的代码也很少,感觉还是不错的。
其实关于Html与Silverlight交互的内容还有很多,例如他们之间的传参的问题。
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
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