错排原理的应用

错排原理的应用一:

HDOJ2048神、上帝以及老天爷

题目链接地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2048

问题分析

这就是一道典型的错排原理的应用:

N张票的所有排列可能自然是Ann = N!种排列方式

N张票N个人的错排情况:

f(n) = (i - 1) * [f(n - 1) + f(n - 2)]

/*

N张票的所有排列可能自然是Ann = N!种排列方式

N张票的所有错排情况是:(N-1)*(f[N-1]+f[N-2])

*/

#include <iostream>

using namespace std;

int main(){

__int64 error[21],ticket[21];

int i,nCase,n;

char c='%';

error[1]=0; //1个人的错排情况

error[2]=1; //2个人的错排情况

error[3]=2; //3个人的错排情况

ticket[1]=1; //1张票的排列方式

ticket[2]=2; //2张票的排列方式

ticket[3]=6; //3张票的排列方式

for(i=4;i<21;i++){

ticket[i]=i*ticket[i-1];

error[i]=(i-1)*(error[i-1]+error[i-2]);

}

cin>>nCase;

while(nCase--){

cin>>n;

printf("%.2f%c\n",(double)error[n]*100/ticket[n],c);

}

return 0;

}

错排原理的应用二:

HDOJ2049不容易系列之(4)——考新郎

题目链接地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2049

问题分析:

此题目就是先求从N个新郎中找出M个冤大头。方法就不用多讲了,就是求组合Cmn

然后就再利用错排公式

#include <iostream>

using namespace std;

//计算 n!/r!*(n-r)!

__int64 C(int n,int r){

int i;

__int64 nsum;

__int64 rsum;

__int64 n_rSum;

nsum=1;

rsum=1;

n_rSum=1;

if(n==0){

nsum=1;

}

if(r==0){

rsum=1;

}

if(n-r==0){

n_rSum=1;

}

for(i=1;i<=n;i++){

//cout<<"i="<<i<<endl;

//printf("sum:%I64d\n",sum);

nsum=nsum*i;

}

for(i=1;i<=r;i++){

rsum=rsum*i;

}

for(i=1;i<=n-r;i++){

n_rSum=n_rSum*i;

}

return nsum/rsum*n_rSum;

}

int main(){

int nCase,n,m,i;

__int64 error[21];

error[1]=0;

error[2]=1;

error[3]=2;

for(i=4;i<21;i++){

error[i]=(i-1)*(error[i-1]+error[i-2]);

}

cin>>nCase;

while(nCase--){

cin>>n>>m;

printf("%I64d\n",C(n,m)*error[m]);

}

return 0;

}

<think>好的,用户想了解列组合和容斥原理的相关知识及其应用。我需要先整理这两个主题的基本概念,然后结合示例来说明它们的应用方法。同时,用户提到了参考站内的引用,我需要检查这些引用内容是否与主题相关,并适当融入回答中。 首先,列组合是数学中的基础概念,用于计算不同情况下的可能性数目。列关注顺序,组合则不关注。这部分需要给出定义和公式,比如列的公式是$A(n,k) = \frac{n!}{(n-k)!}$,组合是$C(n,k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}$。要举例子,比如列的例子是队,组合的例子是选课。 接下来是容斥原理,用于计算多个集合的并集大小,避免重复计算。基本公式是$|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|$,扩展到三个集合的情况。需要说明其应用场景,比如解决包含多个条件的计数问题。根据引用[3]和[4],可以举问题和四元组计数的例子。比如问题中,D(n) = n! \left(1 - \frac{1}{1!} + \frac{1}{2!} - \cdots + (-1)^n \frac{1}{n!}\right),这里可以引用参考中的问题[^3]。四元组的例子可能涉及素数整除的情况,引用[4]提到用容斥处理多个素数的组合情况,这里可以说明如何通过加减不同素数组合的交集来计算总数。 然后,我需要结合参考中的例子来具体说明。比如引用[1]提到用2^k算法生成所有素数组合,并利用容斥计算乘积,这可能涉及到计算满足某些条件的数的个数,比如能被某些素数整除的数。用户提供的代码示例[^5]看起来像是计算某个数的组合问题,但代码中的变量名不够清晰,需要进一步解释。例如,计算能被5、6、8整除的数,可能需要应用容斥来避免重复计算。 此外,用户可能需要知道如何将容斥原理应用于实际问题,比如问题。根据引用[3],的公式可以通过容斥推导出来,即每个元素不在原位的情况,通过减去至少一个元素在原位的情况,加上至少两个的情况,依此类推。这展示了容斥在解决列问题中的应用。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能想深入的方向,比如具体应用案例、优化方法或与其他数学原理的联系。例如,如何用容斥解决实际编程问题,或者列组合在算法中的应用等。 需要注意,回答中要正确使用LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,并确保引用标记正确添加。例如,在问题处添加,在四元组问题处添加[^4],以及在涉及素数组合计算时引用[^1]和。 总结回答结构:先分点介绍列组合和容斥原理,给出公式和示例,再结合参考中的具体应用案例,最后生成相关问题。确保每个引用在相关内容后自然出现。</think>### 列组合与容斥原理详解 #### 一、列组合基础 1. **列**:从$n$个不同元素中选出$k$个并按顺序列的方式数为: $$A(n,k) = \frac{n!}{(n-k)!}$$ **示例**:3个人队有$A(3,3)=6$种方式。 2. **组合**:从$n$个元素中选出$k$个不考虑顺序的方式数为: $$C(n,k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}$$ **示例**:从5本书选3本有$C(5,3)=10$种方式。 #### 二、容斥原理核心思想 用于计算多个集合的并集大小,避免重复计数。 - **两集合**:$|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|$ - **三集合**:$|A \cup B \cup C| = |A| + |B| + |C| - |A \cap B| - |A \cap C| - |B \cap C| + |A \cap B \cap C|$ #### 三、应用示例 1. **问题**(元素不在原位的列数): 公式推导使用容斥原理: $$D(n) = n! \left(1 - \frac{1}{1!} + \frac{1}{2!} - \cdots + (-1)^n \frac{1}{n!}\right)$$ **示例**:$n=3$时,$D(3)=2$种方式。 2. **四元组计数问题**: 统计能被素数整除的四元组时,通过容斥原理加减不同素数组合的交集,例如: - 计算能被2、3、5整除的数时,需组合$2^3$种情况并调整符号。 3. **编程问题中的应用**: 如代码示例中计算能被5、6、8整除的数的个数时: ```cpp k = n/5 + n/6 + n/8; b = n/(5*6) + n/(5*8) + n/(6*8); a = n/(5*6*8); result = k - b + a; // 容斥公式 ``` 这里通过加减交集来避免重复计数。 #### 四、关联引用 - 容斥原理可通过生成所有素数组合并计算乘积来实现复杂计数。 - 问题的容斥公式展示了符号交替变化的规律[^3]。
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